【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体涉及基于大数据的智能商业平台数据管理方法及系统。
技术介绍
1、智能商业平台可以有效帮助企业管理商业数据，但随着大数据技术的需求在不断增加，智能商业平台面临的商业数据种类以及数量不断增加，会一定程度地降低智能商业平台对商业数据的管理效率，使智能商业平台无法对企业及时提供有效的信息数据支持对应企业的数据管理；但由于不同商业数据之间存在一定的关联关系，因此，可以通过对商业数据进行数据关联匹配选出合适的商业数据进行管理。
2、现有技术通常利用fp-growth(frequent pattern growth)算法匹配关联的商业数据；但同一个用户在智能商业平台中的商业需求并不固定，导致不同商业数据之间的关联情况会不断发生改变；而传统的fp-growth算法仅通过不同数据出现的频率确定关联的商业数据，并没有考虑用户商业需求的变化，使不同商业数据对应的置信度无法针对用户的商业需求进行自适应改变，使最终的获取结果并不能较好地满足用户的商业需求，降低了商业平台的数据管理效率。
技术实现
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1.基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合中对照商业数据种类之间的含量情况，得到第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的商业种类关联重要性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的频次历史商业数据序列上的数据分布...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合中对照商业数据种类之间的含量情况，得到第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的商业种类关联重要性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的频次历史商业数据序列上的数据分布情况，得到第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的核心数据程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的商业种类关联重要性，以及第个商业数据种类在目标用户中第个有效关联商业种类组合内第个对照商业数据种类的核心数据程度，得到第个商业数据种类中第个有效关联商业种类组合对于目标用户的商业用户关联性，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于大数据的智能商业平台数据管理方法，其特征在于，所述根据用户对商业数据种类...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆龙泉，林欣扬，连志尧，郑翠春，肖蕾，赖宜亮，陈荣赏，谢小竹，
申请(专利权)人：厦门众联世纪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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