【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种书写打分方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品。
技术介绍
1、目前,汉字书写的规范度已受到广泛关注,如一直是家长和老师关注的重点;但相关技术通常以页面涂抹面积、整体行列对齐程度来判断书写的规范,难以对单个汉字进行打分。基于此,如何获取目标文本行图像中单字的预测分数目前暂未具有较好的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开实施例提供了一种书写打分方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品,以解决相关技术难以对单个汉字进行打分的问题;也就是说,本公开实施例可通过对目标文本预测结果中的单个汉字进行打分,从而获取到目标文本预测结果中每个字的预测分数,以实现获取目标文本行图像中单字的预测分数。
2、根据本公开实施例的一方面,提供了一种书写打分方法,所述方法包括:
3、获取目标文本行图像,一个文本行图像包括至少一个字;
4、调用目标图像编码模型,对所述目标文本行图像进行特征提取,得到所述目标文本行图像的目标图像特征向量,并基
...【技术保护点】
1.一种书写打分方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述模型优化后的初始图像编码模型,确定目标图像编码模型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标打分模型是基于初始打分模型和第三模型损失值确定的,所述第三模型损失值是基于第二训练图像集中各个第二训练图像的标注文本中每个字的预测分数和标注分数确定的;所述方法还包括:
6.根据
...【技术特征摘要】
1.一种书写打分方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述模型优化后的初始图像编码模型,确定目标图像编码模型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标打分模型是基于初始打分模型和第三模型损失值确定的,所述第三模型损失值是基于第二训练图像集中各个第二训练图像的标注文本中每个字的预测分数和标注分数确定的;所述方法还包括:
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:李默楠,
申请(专利权)人:深圳市星桐科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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