【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、移动端的图像传感器通常采用cmos(complementary metal oxidesemiconductor，互补型金属氧化物半导体)芯片，由于cmos芯片具有噪声大的特点，或者存在传感器的制造工艺问题，导致isp(image signal processor，图像信号处理器)获取到的图像数据通常包含很多亮度噪声，图像数据经过isp的前处理之后需要对亮度噪声进行抑制。
2、噪声抑制是数字图像信号处理器中极其重要的一个环节，噪声去除的好坏往往直接反映isp的水平。在isp处理过程中，由于镜头的着色问题，或者前期图像白平衡处理时不正确，可能导致出现色彩噪声，这类噪声出现在亮度较高的明亮区域或者亮度较小的灰暗区时，比较容易被用户感知。究其原因，从yuv的颜色空间考虑，明亮区域和灰暗区域都可以归为灰度区域，即没有色彩分量的区域，考虑到在灰色区域，由于没有色彩的颜色特性，当混入了低饱和度的色彩噪声，即出现淡淡的色彩，是比较容易被用...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像用例库，根据所述图像用例库重构确定出随原始Y通道数据动态变化的滤波UV参数数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据原始Y权重函数和原始UV权重函数重构确定出随原始Y通道数据动态变化的目标UV权重函数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标UV权重函数包括有由所述第一UV权重函数和所述第二UV权重函数合围构建出至少三个不同的权重区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像用例库，根据所述图像用例库重构确定出随原始y通道数据动态变化的滤波uv参数数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据原始y权重函数和原始uv权重函数重构确定出随原始y通道数据动态变化的目标uv权重函数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标uv权重函数包括有由所述第一uv权重函数和所述第二uv权重函数合围构建出至少三个不同的权重区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标uv权重函数包括有第一权重区域、第二权重区域和第三权重区域时；在各区域中，所述第一uv权重函数和所述第二uv权重函数之间的差值分别为第一权重差...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏慧文，杜建国，刘晓伟，
申请(专利权)人：归芯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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