【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统。
技术介绍
1、线路板也被称为pcb板，是一种将电子元器件、连接器和传导线等连接起来的固定设计板。随着线路板技术的不断发展与升级，线路板的检测也越来越重要，线路板检测系统的意义在于确保线路板的质量、提高生产效率、降低生产成本，并增强产品的市场竞争力，随着技术的不断提升和应用领域的不断拓展，线路板检测系统的应用前景将更加广阔。
2、传统的线路板定位工装检测系统结合了机械、电子、光学和计算机技术，通过高精度的工装夹具和先进的检测设备，对线路板进行精确定位和全面检测。传统的线路板定位工装系统包括定位模块，数据采集模块，和数据处理分析模块，定位模块能精准定位到需检测的线路位置，数据采集模块用来采集线路板的元器件、焊点和电路数据，数据处理与分析模块能对采集到的数据进行处理与分析；使用高精度定位技术、图像采集技术，以及图像处理与分析技术，能够实现自动化检测，减少人工干预，提高生产效率，通过精确地检测和定位能及时发现线路板上的问题和缺陷，确保产品质...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述目标线路板的外观参数包括尺寸与形状偏差、丝印模糊或缺失、铜箔剥离强度、划痕与裂纹数量、针孔数量、线路断裂数量，分别标记为A1、A2、A3、A4、A5，以及A6，其中尺寸与形状偏差包括边缘不平整度和板面曲翘度，分别标记为Ae和Ac，丝印模糊或缺失包括丝印模糊、丝印缺失，以及丝印错位，分别标记为Ao、Al以及Am。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述线路板...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述目标线路板的外观参数包括尺寸与形状偏差、丝印模糊或缺失、铜箔剥离强度、划痕与裂纹数量、针孔数量、线路断裂数量，分别标记为a1、a2、a3、a4、a5，以及a6，其中尺寸与形状偏差包括边缘不平整度和板面曲翘度，分别标记为ae和ac，丝印模糊或缺失包括丝印模糊、丝印缺失，以及丝印错位，分别标记为ao、al以及am。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述线路板外观数据分析单元用于建立线路板外观数据分析模型，将线路板外观数据采集模块采集到的外观数据导入线路板外观数据分析模型，计算出外观评估指数，具体表示为：其中φ1表示待测线路板的外观评估指数，其中，a1表示待测线路板的尺寸与形状的平均偏差值，aei表示第i个子检测区域内线路板的边缘不平整度，aci表示第i个子检测区域内线路板的板面曲翘度，其中，a2表示待测线路板的平均丝印模糊或缺失程度，aoi表示第i个检测区域内线路板的丝印模糊度，ali表示第i个检测区域内线路板的丝印缺失度，ami表示第i个检测区域内线路板的丝印错位度，a3i表示第i个检测区域内线路板的铜板剥离度，a4i表示第i个检测区域内线路板的划痕与裂纹数量，a5i表示第i个检测区域内线路板的针孔数量，a6i表示第i个检测区域内线路板的线路断裂数量，δ1、δ2、δ3、δ4、δ5，以及δ6分别表示尺寸与形状偏差、丝印模糊或缺失、铜箔剥离强度、划痕与裂纹数量、针孔数量、线路断裂数量对待测线路板外观评估值的影响系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述的线路板损坏程度数据包括静电损坏程度、过热损坏程度，以及机械应力损坏程度，分别标记为d1、d2，以及d3，所述过热损坏程度包括电阻损坏和电容损坏，分别标记为r和c，所述机械应力损坏程度包括元器件引脚弯曲数量、引脚断裂数量，分别标记为p1和p2，所述元器件错位程度标记为m。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路板定位工装检测系统，其特征在于：所述线路板元器件数据分析单元用于建立线路板元器件数据分析模型，将线路板元器件数据采集模块采集到的线路板损坏程度数据和元器件错位程度导入线路板元器件数据分析模型，计算出元器件评估指数，具体表示为：，φ2表示待测线路板的元器件评估指数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈茂华，
申请(专利权)人：梅州市恒晖科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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