一种基于多尺度层次细节的仿真方法技术

本发明专利技术提供了一种基于多尺度层次细节的仿真方法，该方法包括步骤：Ａ、建立三维实体的层次细节模型（ＬＯＤ）；Ｂ、对个体Ａｇｅｎｔ进行分类；Ｃ、确定不同类型Ａｇｅｎｔ进行决策层次转换的视点距；Ｄ、确定不同类型Ａｇｅｎｔ进行决策转换的延时效应；以及Ｅ、确定三维实体进行层次细节转换的结构模型。通过本发明专利技术，可满足系统的实时性要求并且提高仿真结果的视觉逼真性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模拟仿真、虚拟现实技术、计算机图形学，尤其是涉及一种基于多尺度 层次细节(MS-L0D)的面向大规模群体行为的仿真方法。
技术介绍
当前大规模群体行为仿真不管是在军事领域还是国家安全领域都是研究的热点 与难点。由于在仿真过程中一般要采取多Agent建模技术，因此，在大规模群体行为仿真的 虚拟环境中要涉及大量的环境数据、以及众多个体属性演化过程的运算；另外，要把大规模 群体行为的演化结果用逼真的三维场景可视方式实时表现出来，更需要存储大量的三维实 体模型和人体运动模型。这种情况下，若不经过特殊的处理，一般主流PC机(基本配置为 CPU酷睿双核2. 4GHz，内存2GB，显卡GeForce8800GS 384MB)只能满足几百个个体Agent的 实时行为决策运算和场景的渲染，这根本达不到大规模仿真的目的和效果。(大规模的仿真 一般要求Agent的数量在“万级”左右)由于个体Agent之间具有复杂的人际关系，所以当Agent的数量增加时，需要计算 机的运算速度和显卡的存储量不能只是按“代数级数”增长，而是以“几何级数”增长。否 则，将难以达到仿真的实时性与逼真性，严重影响大本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多尺度层次细节的仿真方法包括步骤：Ａ、建立三维实体的层次细节模型（ＬＯＤ）；Ｂ、对个体Ａｇｅｎｔ进行分类；Ｃ、确定不同类型Ａｇｅｎｔ进行决策层次转换的视点距；Ｄ、确定不同类型Ａｇｅｎｔ进行决策转换的延时效应；以及Ｅ、确定三维实体进行层次细节转换的结构模型。

【技术特征摘要】
一种基于多尺度层次细节的仿真方法包括步骤A、建立三维实体的层次细节模型(LOD)；B、对个体Agent进行分类；C、确定不同类型Agent进行决策层次转换的视点距；D、确定不同类型Agent进行决策转换的延时效应；以及E、确定三维实体进行层次细节转换的结构模型。2.根据权利要求1的方法，进一步包括判断个体Agent是否重要分类。3.根据权利要求2的方法，进一步包括当判断出Agent不是重要分类时，则以步骤D 所确定的延时效应进行一次行为决策。4.根据权利要求3的方法，进一步包括在与视点的距...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓峰，司光亚，禹海全，罗批，张明智，李志强，
申请(专利权)人：胡晓峰，司光亚，禹海全，罗批，张明智，李志强，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]