【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种度量图像主要属性的方法，尤其涉及一种度量自然图像主要属性 的方法。
技术介绍
近年来，随着各种显示技术的数量和多样性的快速增加，人们对显示质量的要求 与日倶增。新的技术、新的应用场合都可能改变观察者对显示图像质量的评价。为此， Engeldrum引入了 "图像质量环"模型，将消费者关注的图像显示质量与显示系统技术参数 通过一些中间步骤联系起来。消费者对图像质量的主观感受是观察到的图像质量各属性的 加权之和。这些图像质量属性包括清晰度，色彩丰富度，亮度，图像均一性等被观察者无意 识评价的特性。然后建立主观图像质量属性与图像物理特性的联系。这些图像物理特性包 括可以由测量仪器测得的光学和电学特性，如输出亮度、色域大小、显示白场、伽马值、噪声 水平等。最终，通过深入了解显示物理原理，这些图像物理特性可以与显示系统的技术参数 间建立联系。 现有的显示器件或压缩编码等相关技术还不可能做到使图像显示质量非常完美， 总有这样或那样不尽如人意的缺陷。由于影响最终显示质量的各技术参数间经常存在交互 影响，提高各参数需要的成本也存在差异，而成本是实际生...
【技术保护点】
一种度量自然图像主要属性的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：按照以下方法对原始图像进行处理，得到测试图像：方法1、将原始图像的峰值亮度改变2倍JND的量；方法2、将原始图像的暗场亮度改变2倍JND的量；方法3、将原始图像的色饱和度改变2倍JND的量；方法4、将原始图像的细节层次感改变2倍JND的量；步骤二：以原始图像为参照图像，分别对比上述四组测试图像中的任两组与参照图像的差别，找出哪组中测试图像与参照图像间的差异比较大；步骤三：更换不同的图像内容和被试，重复步骤一、步骤二；步骤四：采用统计模型，分别求出不同图像属性改变量对应的Z值，而后进行显著性统计分析。
【技术特征摘要】
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