【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及图像伪影去除方法、图像伪影去除模型的训练方法及装置。
技术介绍
1、基于x射线投影重建得到的计算机断层扫描（computerized tomography，ct）图像在临床诊断和治疗计划中发挥着十分重要的作用。然而，由于患者体内的金属植入物的存在，ct图像总是呈现条纹和阴影等伪影现象，从而可能影响临床的诊断。
2、为处理该金属伪影移除任务（metal artifacts reduction，mar），相关技术中基于深度学习的mar方法主要分为三类：弦图增强，ct图像增强，以及弦图和ct图像的联合对偶增强。其中，基于弦图和ct图像的联合对偶增强方法，如基于展开（unfolding）思想的去伪影方法，虽然取得了性能提升，但由于其采用的优化算法及网络结构设计，去伪影效果仍然不理想。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像伪影去除方法、图像伪影去除模型的训练方法及装置，能够提升带伪影图像的伪影去除效果。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一迭代阶段的重建图像进行特征提取处理，得到所述第一迭代阶段的先验结构特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一迭代阶段的重建图像提取图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征块序列进行编码处理，得到所述第一迭代阶段的先验结构特征，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一迭代阶段的重建图像进行特征提取处理，得到所述第一迭代阶段的先验结构特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一迭代阶段的重建图像提取图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征块序列进行编码处理，得到所述第一迭代阶段的先验结构特征，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一迭代阶段的先验结构特征和所述带伪影弦图进行特征编码处理，得到所述第一迭代阶段的编码特征，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一迭代阶段的重建图像和所述带伪影弦图，确定中间特征，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一迭代阶段的编码特征和所述第一迭代阶段的重建图像进行图像重建处理，得到第二迭代阶段的重建图像，包括：
9.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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