一种电瓶车违规充电的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种电瓶车违规充电的检测方法，包括如下步骤：S1、在电瓶车和充电桩上安装传感器，实时采集电流、电压、温度充电数据，并在边缘设备上进行初步处理；S2、通过自监督学习生成伪标签；S3、通过数据增强技术生成不同视图，利用对比学习模型SimCLR训练模型在不同视图下学习充电过程的特征表示；S4、使用变分自动编码器对正常充电数据进行建模，生成正常充电过程的分布模型；S5、在边缘计算节点上部署训练好的SimCLR对比学习模型和VAE模型，实时处理传感器数据，当检测到异常充电行为时，系统立即发出报警信号，通知用户或管理系统采取措施。本发明专利技术通过结合机器学习算法和边缘计算技术，为电瓶车违规充电检测提供了高效、精准的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习，尤其涉及一种电瓶车违规充电的检测方法。

技术介绍

1、随着电动交通工具的普及，电瓶车的充电安全问题日益受到关注。电瓶车在充电过程中，如果操作不当或使用不合规的充电设备，可能会引发火灾、爆炸等严重安全事故。因此，对电瓶车充电过程进行实时监控和异常检测显得尤为重要。目前，电瓶车违规充电检测技术主要依赖于传统的规则引擎和人工监控，这些方法存在以下几个核心难点：

2、1.依赖人工经验：现有的检测方法往往需要依赖于操作人员的经验，通过观测充电过程中的电流、电压和温度变化来判断充电是否正常。这种方式不仅耗时费力，而且容易受到人为因素的影响，导致检测准确性不足。

3、2.数据标注成本高：为了训练高精度的检测模型，通常需要大量标注数据。然而，手动标注数据不仅成本高昂，而且效率低下，难以满足实际应用需求。

4、3.检测实时性不足：传统的检测方法往往需要将数据传输到中央服务器进行处理和分析，这会导致较高的延迟，难以实现对电瓶车充电过程的实时监控和快速响应。

5、4.模型泛化能力差：由于电瓶车充电场景复杂多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述S22具体包括：

5.根据权利要求3所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述S23具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述S3具体包括：

7.根据权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于，所述s22具体包括：

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，周梁，梅沁园，
申请(专利权)人：珠海市贡峰新能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：