一种机器视觉定位方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:42500501 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-22 14:13
本发明专利技术涉及计算机领域领域,特别是涉及一种机器视觉定位方法、装置及系统,其中方法先采集产品的图像,进而对图像中的产品进行形状分析,通过对内外轮廓的识别和形状分析找到内外轮廓的几何中心,再根据两个几何中心来确定整个产品的中心点;本申请中,减小了中心点与内外轮廓不同位置的偏差,均衡加工余量,使加工量在产品的内外面均较为均衡,提高产品质量;并且在保证加工质量的条件下,实现了产品中心与设备中心的自动定位,不需要人工的额外操作,减少人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机领域领域,特别是涉及一种机器视觉定位方法、装置及系统


技术介绍

1、视觉定位技术主要依赖图像处理和机器学习算法,在自动化生产线中有广泛的应用,以辅助对工件的加工。

2、现有的视觉定位技术在辅助加工过程中,主要是起到加工过程可视化监控的作用,以对加工工件进行识别,但其难以对工件上的加工点位进行准确的定位,进而难以保证对工件的准确加工,影响工件的加工质量。

3、因此,现有的视觉定位方法存在难以准确定位工件的加工位置的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述的问题,提供一种机器视觉定位方法、装置及系统。

2、本专利技术实施例是这样实现的,一种机器视觉定位方法,所述方法包括:

3、s1:调动摄像头沿与产品的切削面相平行的平面移动,并采集若干张图像;

4、s2:对于任意一张采集到的图像,在该图像的中心处截取设定大小的子图像;

5、s3:将各张子图像组合,以得到目标图像;

6、s4:在目标图像中识别产品的外轮本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机器视觉定位方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于任意一张采集到的图像,在该图像的中心处截取设定大小的子图像包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方程组反向计算像素在畸变前的横坐标:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到目标图像后,对目标图像进行去色处理,以提升目标图像的对比度;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,轮廓上的像素与四边形的边线的平均距离通过以下公式计算得到:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据第一四边形以及...

【技术特征摘要】

1.一种机器视觉定位方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于任意一张采集到的图像,在该图像的中心处截取设定大小的子图像包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方程组反向计算像素在畸变前的横坐标:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到目标图像后,对目标图像进行去色处理,以提升目标图像的对比度;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,轮廓上的像素与四边形的边线的平均距离通过以...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴庆红
申请(专利权)人:深圳市鑫合发机械设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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