【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像融合，具体涉及一种面向潮间带变化特征的多源遥感数据融合分析方法。
技术介绍
1、潮间带是指在涨潮时被淹没，在退潮时暴露在外的地区。潮间带是湿地系统的组成部分，作为生态和经济上最重要的生态系统之一，潮间带是脆弱的。随着经济的发展，潮间带的过度开发及利用对潮间带生态系统造成了不可逆的后果。近年来，监测潮间带特征变化成为潮间带合理利用和可持续发展最基础的任务。然而，潮间带的测量一直是具有挑战性的。由于潮间带只有在低潮位时会裸露出来，传统的测量技术(如控制测量、摄影测量、rtk测量)虽然可以进行特征变化测量，但存在一些弊端，如耗费大量时间和财务成本，且只能获取研究区域的局部数据，无法获取大尺度大范围的数据。随着空间科学技术、传感器技术以及图形图像处理技术的进步，遥感技术取得了重大进展。利用高空间分辨率的遥感影像，遥感技术能够便捷地获取研究区域的数据，并解决了传统测量技术时间长、成本高、范围小等缺点。因此，遥感技术在潮间带的监测中被广泛使用。
2、但由于遥感影像存在“时空矛盾”问题：高空间分辨率影像的重访周期较长，只...
【技术保护点】
1.一种面向潮间带变化特征的多源遥感数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤1中所述的数据预处理包括图像校正与数据重采样。
3.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤2中所述的融合方法具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤4中所述的质量分析包括图像质量参数评价及尺度评价。
5.根据权利要求4所述的融合分析方法，其特征在于，所述的图像质量参数评价包括峰值信噪比、光谱角相似度、空间相关系数及均方根误差。
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种面向潮间带变化特征的多源遥感数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤1中所述的数据预处理包括图像校正与数据重采样。
3.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤2中所述的融合方法具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的融合分析方法，其特征在于，步骤4中所述的质量分析包括图像质量参数评价及尺度评价。
5.根据权利要求4所述的融合分析方法，其特征在于，所述的图像质量参数评价包括峰值信噪比、光谱角相似度、空间相关系数及均方根误差。
6.根据权利要求4所述的融合分析方法，其特征在于，所述的尺度评价包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾燕，刘鼎宸，陈子尧，陈建春，陶若愚，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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