【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，并特别涉及一种基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法及装置。
技术介绍
1、肾间质纤维化是慢性肾脏病发展至终末期肾病的共同途径和主要病理基础，也是影响肾脏病患者预后的重要因素。在肾脏光镜图像中，间质纤维化通常表现为间质区域的颜色变化和结构改变。为了定性和定量评估纤维化程度，目前临床上常用的方法是经皮肾组织穿刺活检获取样本，并进行特殊染色。然而，传统的病理诊断方法需要专业的病理科医生在显微镜下观察病理切片并寻找纤维化区域，这是一项主观且低效的任务。随着医学影像技术的进步，全切片扫描图像(whole slide images，wsis)已成为医生了解和分析患者病情的重要信息来源。然而，wsi的图像分辨率通常很高(通常为105*105像素)，直接观察或在计算机上滑动浏览wsi进行病理分析是需要较长时间。然而深度学习的发展为解决这一问题提供了可能，可以设计自动化的方法来计算wsi中的间质纤维化百分比。
2、在基于wsi的肾脏病理学分析中，常用的染色方法包括六胺银染色(periodicacid-silv...
【技术保护点】
1.一种基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，该低分辨特征编码模块的自注意力模块和该高分辨特征编码模块的多组自注意力模块结构相同，且该自注意力模块包括块合并层和区域自注意力层；
3.如权利要求2所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，该特征融合模块包括用于将该高分辨率特征和该低分辨率特征进行融合，并利用交叉自注意力机制实现特征之间的交互和整合；
4.如权利要求2所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，该低分辨特征编码模块的自注意力模块和该高分辨特征编码模块的多组自注意力模块结构相同，且该自注意力模块包括块合并层和区域自注意力层；
3.如权利要求2所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，该特征融合模块包括用于将该高分辨率特征和该低分辨率特征进行融合，并利用交叉自注意力机制实现特征之间的交互和整合；
4.如权利要求2所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析方法，其特征在于，该标签类别包括血管、肾小球、包膜、髓质、肾小管、损伤肾间质区域；该定量分析步骤包括根据下式确定该纤维化占比：
5.一种基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述基于分辨率融合的肾脏光镜纤维化定量分析装置，其特征在于，该低分辨特征编码模块的自注意力模块和该高分辨特征编码模块的多组自...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽萌，夏鹏，文煜冰，张雪媛，李娜，杜保林，崔洪亮，王传鹏，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：
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