一种基于GPT技术的混合云自动升级方法技术

本发明专利技术涉及一种基于GPT技术的混合云自动升级方法，属于人工智能和云计算领域，该方法包括：收集混合云环境中应用程序和基础设施的相关数据，并对收集到的数据进行预处理，生成预处理后的数据；采用基于转换器的生成式预训练模型GPT技术构建升级模型，利用训练数据集对升级模型进行训练，并对升级模型进行反馈优化，得到训练完成的模型；根据训练完成的模型，利用预处理后的数据进行特征提取分析，生成针对混合云环境的个性化升级策略；将升级策略自动应用于混合云环境中的应用程序和基础设施，实现升级操作的自动化执行。本发明专利技术的方法可以有效地减少人工干预，提高升级的成功率和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能和云计算领域，尤其涉及一种基于gpt技术的混合云自动升级方法。

技术介绍

1、随着云计算技术的快速发展，混合云已经成为企业越来越普遍的云部署方式。混合云使用不同的云服务提供商和本地数据中心之间的连接，可以让企业更好地平衡不同工作负载的需求，并确保数据的安全性。

2、然而，混合云环境中的各个组件版本的升级问题一直是一个挑战。由于混合云系统通常由多个不同的组件组成，每个组件都需要定期更新以确保安全性和可靠性。但是，在进行版本升级时，人工干预可能会导致错误和故障，从而影响系统的正常运行。

3、在混合云自动升级
，目前已经存在基于人工干预的手动升级方法和基于自动化脚本的半自动化升级方法。这些方法在升级的效率上有一定的提高，但仍存在以下问题：

4、1、需要大量人工干预

5、升级无法自动化，在手动升级方法中，需要大量的人工干预，包括版本检查、备份、升级等环节，耗时费力并且易出错。

6、2、升级流程不确定

7、由于复杂的混合云结构，每次升级可能都会遇到不同的问题和情况，升本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GPT技术的混合云自动升级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术的混合云自动升级方法，其特征在于，在所述S1中，所述收集混合云环境中应用程序和基础设施的相关数据，包括：通过应用程序的版本信息、配置文件、日志数据和性能指标确定数据源，根据所述数据源收集应用程序和基础设施的相关数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术的混合云自动升级方法，其特征在于，在所述S1中，所述对收集到的数据进行预处理，包括：首先对所述收集到的数据进行数据清洗和去重处理，然后对数据进行格式统一化，最后对数据进行数据存储和索引。

4....

【技术特征摘要】

1.一种基于gpt技术的混合云自动升级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的混合云自动升级方法，其特征在于，在所述s1中，所述收集混合云环境中应用程序和基础设施的相关数据，包括：通过应用程序的版本信息、配置文件、日志数据和性能指标确定数据源，根据所述数据源收集应用程序和基础设施的相关数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的混合云自动升级方法，其特征在于，在所述s1中，所述对收集到的数据进行预处理，包括：首先对所述收集到的数据进行数据清洗和去重处理，然后对数据进行格式统一化，最后对数据进行数据存储和索引。

4.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的混合云自动升级方法，其特征在于，在所述s2中，所述训练数据集包括：混合云环境中的历史升级数据、配置信息和性能指标数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的混合云自动升级方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张良建，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：