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基于有向无环图的抑郁检测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42492746 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-21 13:10
本发明专利技术提供一种基于有向无环图的抑郁检测方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:采集并处理目标对象的访谈问答数据,得到多个问题以及回答每个问题所形成的转录文字、音频数据和视频数据;对所述访谈问答数据进行特征提取,得到分别与问题、转录文字、音频数据和视频数据对应的特征向量;基于提取到的特征向量和预设节点连接关系构建用于总结特征向量的有向无环图;利用预先训练的图注意力网络对有向无环图进行图学习和预测,得到用于表征所述目标对象的抑郁或非抑郁的预测结果。本发明专利技术的方案实现了从多模态访谈特征中综合关键线索,提升抑郁检测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于有向无环图的抑郁检测方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、专业心理诊疗资源的严重短缺,使得大多数需要心理支持的个体无法及时获得专业的心理疗愈服务。为此,实现自动化的抑郁症检测模型至关重要,其可用于早期的大规模动态筛查,从而减少专业医师的工作负担,提升心理健康保健过程的整体效率。

2、目前,虽然业内已出现通过构建自动化抑郁症检测模型对临床访谈进行辅助抑郁症检测,然而此种方式存在以下缺陷:一方面,无法充分利用访谈内容,通常只能处理部分访谈元素,不能完全融合所有相关的抑郁状态线索;另一方面,由隐私顾虑和采集成本高昂引起的受访者数据稀缺,如daic-woz等常见抑郁检测语料库仅包含约100个样本,其中处于抑郁状态的参与者不足30人,数据的稀缺直接影响了检测模型的性能表现。因而,亟需对现有的自动化抑郁症检测模型进行改进。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于有向无环图的抑郁检测方法、装置、电子设备及介质,用以解决现有技术中访谈自动评估所能够处理的数据类别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,采集并处理目标对象的访谈问答数据,得到多个问题以及回答每个问题所形成的转录文字、音频数据和视频数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,对所述访谈问答数据进行特征提取,得到分别与问题、转录文字、音频数据和视频数据对应的特征向量,包括:

4.根据权利要求1所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,基于提取到的特征向量和预设节点连接关系构建用于总结特征向量的有向无环图,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,采集并处理目标对象的访谈问答数据,得到多个问题以及回答每个问题所形成的转录文字、音频数据和视频数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,对所述访谈问答数据进行特征提取,得到分别与问题、转录文字、音频数据和视频数据对应的特征向量,包括:

4.根据权利要求1所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,基于提取到的特征向量和预设节点连接关系构建用于总结特征向量的有向无环图,包括:

5.根据权利要求1所述的基于有向无环图的抑郁检测方法,其特征在于,所述利用预先训练的图注意力网络对有向无环图进行图学习和预测,得到用于表征所述目标对象的抑郁或非抑...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄民烈陈壮
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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