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一种基于计算机视觉的桥梁索力测量方法和系统技术方案

技术编号:42489139 阅读:27 留言:0更新日期:2024-08-21 13:06
本申请公开了一种基于计算机视觉的桥梁索力测量方法和系统,该方法包括:采集包含目标点的桥梁拉索的振动视频;通过预设的跟踪算法,对振动视频中的目标点进行跟踪,获得拉索的运动时程数据;通过EEMD方法对运动时程数据进行处理,获得对应的多个本征模式函数;根据拉索的振动频率特性,剔除与拉索振动无关的本征模式函数,并将剩余的本征模式函数进行信号重构,获得重构的运动时程数据;基于重构后的运动时程数据确定拉索的振动频率;根据振动频率,通过预设的频率法计算拉索的索力。如此,避免了传统测量方法中对于设备的物理接触要求,实现了远距离操作,并且减少了现场作业所需的安全措施和设备投入,降低了人力成本和设备维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及桥梁健康监测,尤其涉及一种基于计算机视觉的桥梁索力测量方法和系统


技术介绍

1、在当今社会经济高速发展和科技进步的双重推动下,交通基础设施的健康监测领域正在以前所未有的速度和规模蓬勃发展。特别是斜拉桥,以其卓越的跨越能力、美观的造型以及性价比高等显著优势,已成为大跨度桥梁建设中的首选结构,常常作为关键的交通枢纽。在这些斜拉桥中,斜拉索扮演着至关重要的角色,它不仅是连接主梁与桥塔的关键“纽带”,而且是整个结构中承担主要力量的核心构件。斜拉索不仅负责将主梁的重力及活载有效传递至桥塔,产生必要的压力,而且通过施加横向预压力,显著增强了主梁的轴向抗裂能力。此外,斜拉索的索力是控制斜拉桥状态的关键参数,它直接影响结构的内力分布和几何线型。

2、目前,监测斜拉索索力的方法多种多样,包括压力传感器法、频率法、磁通量法和筋式光纤光栅测力法等,其中频率法因其设备选择灵活、测量结果精确而在实际应用中尤为广泛。在实际工程操作中,斜拉索的自振频率可通过拾振器、声发射传感器或激光测振仪等设备获得,但这些方法大多属于接触式测量,存在安装困难、成本高昂等问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的桥梁索力测量方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过预设的跟踪算法,对所述振动视频中的所述目标点进行跟踪,获得所述拉索的运动时程数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述振动视频进行逐帧图像处理,获得连续的图像序列,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于相位欧拉运动放大算法从所述图像序列中提取并放大运动信号,并进行数字图像数据重构,获得放大后的运动视频,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的跟踪算法,...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉的桥梁索力测量方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过预设的跟踪算法,对所述振动视频中的所述目标点进行跟踪,获得所述拉索的运动时程数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述振动视频进行逐帧图像处理,获得连续的图像序列,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于相位欧拉运动放大算法从所述图像序列中提取并放大运动信号,并进行数字图像数据重构,获得放大后的运动视频,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的跟踪算法,对所述振动视频中的所述目标点进行跟踪,获得所述拉索的运动时程...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵煜原晖程药天运周勇军杨冰晨贾梦怡侯培源陈继越
申请(专利权)人:长安大学
类型:发明
国别省市:

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