一种消化内科病历生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种消化内科病历生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：从各数据源获取消化内科病历数据，对消化内科病历数据进行脱敏处理，获取脱敏后病历数据，对脱敏后病历数据进行格式处理，获取处理后病历数据；利用医学语料库对预训练大模型进行训练调整，确定初始调整大模型，基于处理后病历数据对初始调整大模型再次进行训练调整，得到调整后大模型；通过验证集数据及临床专家对基于调整后大模型生成的病历的评价完成对调整后大模型的训练参数调整，得到目标大模型；将目标患者的信息数据输入目标大模型，生成初始病历，基于临床专家对初始病历进行检查编辑，得到最终病历。本申请提升了消化内科病历的质量与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种消化内科病历生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展，医疗行业正经历着从传统纸质记录向电子健康记录(her，electronic health record)系统的重大转型。这一转变极大地提升了数据的可访问性、存储效率和分析潜力，为临床决策支持、流行病学研究乃至医疗服务质量的全面升级奠定了坚实基础。电子病历系统不仅简化了病历的存储与检索流程，还促进了跨机构的信息共享，加强了医患之间的沟通。

2、在这一数字化进程中，自然语言处理(nlp，natural language processing)技术逐渐崭露头角，成为处理海量医疗文本数据的关键工具。nlp技术能够自动分析、理解并生成人类语言，使得机器能够从病历、研究报告、临床指南中提取关键信息，辅助医生进行诊断、制定治疗计划及撰写病历报告。近年来，深度学习驱动的大型语言模型，如bert（bidirectional encoder representations from transformers，基于transformer的深度双本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种消化内科病历生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述从各数据源获取相应的消化内科病历数据，包括：

3.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述对所述脱敏后病历数据进行格式处理，获取处理后病历数据，包括：

4.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述训练参数包括学习率、优化器类型、批次大小以及政策化策略其中的一种或集中的组合。

6.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方...

【技术特征摘要】

1.一种消化内科病历生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述从各数据源获取相应的消化内科病历数据，包括：

3.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述对所述脱敏后病历数据进行格式处理，获取处理后病历数据，包括：

4.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的消化内科病历生成方法，其特征在于，所述训练参数包括学习率、优化器类型、批次大小以及政策化策略其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯树新，李廷，韩同，韩坤，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：