基于物联网技术的金融仓监管方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明专利技术涉及基于物联网技术的金融仓监管方法，方法包括：获取金融仓储各个位置的温度传感器的温度数据序列，计算温度数据序列中每个温度数据的噪声尺度；预设温度数据序列中温度数据点的参考局部范围，获取参考局部范围内一阶差序列，根据一阶差序列对噪声尺度进行修正，得到修正后的显著温度序列；对显著温度序列进行自适应分段，得到每个位置的温度数据序列片段，对温度数据序列片段进行去噪，根据噪声尺度调整滤波窗口，完成对金融仓温度数据去噪，对去噪后的温度数据进行精准监管。本发明专利技术通过噪声水平对数据进行分段处理，可以捕捉和适应温度数据的变化，提高去噪算法的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理领域。更具体地，本专利技术涉及基于物联网技术的金融仓监管方法。

技术介绍

1、金融仓储是指融资企业以存货或由仓储公司出具的仓单为质押标的，从金融机构取得融资的活动，仓储公司对质押期间的质押物进行监管，在监管过程中，质押物通常是比较贵重的货物，因此对仓库温度的实时监测就尤为重要，防止货物在仓库期间出现意外导致财产损失。

2、现有公开号为cn117760593a的中国专利申请文件公开了一种粮食作物仓储温度异常监测方法，包括：对不同温度时序数据进行拟合和遍历，结合温度时序数据中极值点的数量、温度曲线之间的面积、温度时序数据之间的差异以及在滑动窗口内的差异，分别获得两个修正矩阵，对温度时序数据进行调节获得新温度时序数据，对新温度时序数据进行温度异常监测。

3、上述方案中，采用常规的fisher最优分割法对时序数据进行分段时，

4、容易受到温度数据序列数据中噪声的影响，为了提高仓库温度监测的准确性，就需要对采集得到的温度数据进行去噪，以确保温度数据的监测不会受到噪声的干扰。而由于时序数据中不同时间段中的温本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中每个温度数据的噪声尺度，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中每个温度数据的噪声尺度，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中温度数据点的参考局部范围，包括：

5.根据权利要求1所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述参考局部范围内一阶差序列，包括：

...

【技术特征摘要】

1.基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中每个温度数据的噪声尺度，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中每个温度数据的噪声尺度，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的金融仓监管方法，其特征在于，获取所述温度数据序列中温度数据点的参考局部范围，包括：

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵策，李志东，李洋，胡振升，宋明艳，袁冬梅，孙世国，
申请(专利权)人：浪潮智慧供应链科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人