【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号去噪，具体而言，涉及一种信号噪声的去除方法、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备。
技术介绍
1、配电网工频通信频道常受到各种噪声的干扰，其中谐波和复杂噪声是最为常见和难以处理的一种。谐波噪声不仅影响通信质量，还可能对电网的物理设备造成损害，如增加热损耗、引发设备老化等。因此，开发高效的谐波噪声去除技术是确保电力物联网稳定运行的关键技术之一。传统的噪声处理方法如小波去噪已被证实在多个场景下有效，但在面对复杂和多变的电网环境时，仍需进一步的优化和调整以满足更高的实际应用需求。
2、谐波噪声的去除在电力系统中尤为关键。具体的，在配电网工频通信的谐波信号处理中，小波去噪技术一直是一个核心的方法。通过小波变换，信号在频域被分解成不同的频率组件，每个组件包含了信号的特定部分，这样的分解有助于更精确地识别并隔离噪声。在这个过程中，阈值去噪法是极为关键的，基于小波系数的不同能量分布，通过设定一个阈值来区分信号和噪声，有效去除噪声而保留信号。
3、阈值处理技术主要分为硬阈值和软阈值两种。硬阈值法直接将小波系...
【技术保护点】
1.一种信号噪声的去除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据各所述分解尺度以及各所述分解尺度对应的所述阈值门限，对各所述高频小波系数进行阈值化处理，得到多个目标高频系数，包括：
3.根据权利要求1所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据各所述分解尺度、各所述分解尺度对应的信号长度以及各所述分解尺度对应的所述目标子区间，确定对应的所述高频小波系数对应的阈值门限，包括：
4.根据权利要求3所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据所述分解尺度、所述信号长度以及所述噪声估计方差，确定所述阈
【技术特征摘要】
1.一种信号噪声的去除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据各所述分解尺度以及各所述分解尺度对应的所述阈值门限，对各所述高频小波系数进行阈值化处理，得到多个目标高频系数，包括：
3.根据权利要求1所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据各所述分解尺度、各所述分解尺度对应的信号长度以及各所述分解尺度对应的所述目标子区间，确定对应的所述高频小波系数对应的阈值门限，包括：
4.根据权利要求3所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据所述分解尺度、所述信号长度以及所述噪声估计方差，确定所述阈值门限，包括：
5.根据权利要求1所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，计算各所述子区间对应的小波熵，包括：
6.根据权利要求3所述的信号噪声的去除方法，其特征在于，根据所述目标子区间...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘继超，崔莹，陈奔，郑晓东，胡燕萍，邓爱娇，霍慧鑫，付焘，彭博，赵茹旭，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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