基于人工智能的碳核算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人工智能的碳核算方法及系统，涉及碳核算技术领域，包括以下步骤：将太阳能光伏板的运行过程划分为若干个相同时长的固定时长窗口，确保所有监控设备的时间同步，以便准确记录数据和事件的发生时间。本发明专利技术通过实施基于人工智能的碳核算和系统监控策略，提高了太阳能光伏板的故障诊断和维护效率，实时数据监控和智能分析使得可以在光伏板性能刚开始下降时就快速识别和响应异常，从而大大减少了因滞后诊断带来的能效损失和设备损害，不仅减少了维护的延时和成本，还有助于提升整个系统的能源产出效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳核算，具体涉及基于人工智能的碳核算方法及系统。

技术介绍

1、基于人工智能的碳核算是利用人工智能技术来测量、报告和减少碳排放的方法。这种技术通过收集和分析大量数据，帮助企业和政府了解他们的碳足迹，从而制定更有效的减排策略。人工智能可以优化数据处理过程，提高碳核算的精确性和效率。例如，人工智能算法能够分析能源使用数据，预测碳排放趋势，以及识别降低碳排放的潜在途径。这包括优化供应链管理、改进生产流程和提升能源使用效率。此外，ai也能辅助在碳交易市场中做出更加明智的投资决策，通过科技手段推动低碳经济的发展。

2、太阳能光伏系统主要包括以下几个核心组件：太阳能电池板、逆变器、支架系统、电池存储系统以及监控和控制系统，基于人工智能(ai)进行碳核算在太阳能光伏系统中的作用极为重要，首先，ai可以动态管理太阳能光伏系统与其他能源系统的互动，如电网或本地储能设备。这种管理有助于在供需之间实现最佳平衡，降低能源浪费。ai可以预测能源需求波动，并相应地调整能源分配，减少对传统能源的依赖和整体碳排放。其次，通过对历史数据和实时环境变量的深入学习，a本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，太阳能光伏板的运行数据包括热点效应和光电转换效率，获取后，对热点效应和光电转换效率预处理后实时传输到中央监控系统，通过中央监控系统进行异常分析处理后，生成热点效应影响指数和光电转换效率下浮指数；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，将太阳能光伏板运行时生成的运行评估系数与预先设定的运行评估系数参考阈值进行比对分析，若运行评估系数大于等于运行评估系数参考阈值，则生成运行异常信号，此时表明太阳能光伏板运行异常，需要及时进行维...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，太阳能光伏板的运行数据包括热点效应和光电转换效率，获取后，对热点效应和光电转换效率预处理后实时传输到中央监控系统，通过中央监控系统进行异常分析处理后，生成热点效应影响指数和光电转换效率下浮指数；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，将太阳能光伏板运行时生成的运行评估系数与预先设定的运行评估系数参考阈值进行比对分析，若运行评估系数大于等于运行评估系数参考阈值，则生成运行异常信号，此时表明太阳能光伏板运行异常，需要及时进行维护管理，若运行评估系数小于运行评估系数参考阈值，则生成运行高效信号，此时表明太阳能光伏板可实现高效地运行。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，根据火力发电厂实际能源产出和预设的碳排放系数计算当前的碳总量，将计算出的碳排放量按时间顺序生成动态变化的实际碳排放量曲线的步骤如下：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳核算方法，其特征在于，使用碳排放预测模型生成该固定时长窗口下的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛，
申请(专利权)人：北京市生态环境保护科学研究院，
类型：发明
国别省市：