一种对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，所述方法包括：构建第一分割模型；并构建三类位姿的胃癌CT影像数据集训练第一分割模型得到三组模型参数；模型训练结束后接收第一CT影像、第一影像位姿；并根据第一影像位姿和三组模型参数配置第一分割模型；并对第一CT影像进行特征图预处理；并按三维滑窗切片方式对第一特征图进行切片；并将各个第一切片特征图输入第一分割模型进行胃癌病灶语义分割；并对得到的所有第一切片语义分割图按对应的切片位置进行拼接得到第一语义分割图；并基于第一语义分割图和第一CT影像进行胃癌病灶区域勾画显示处理。通过本发明专利技术可以提高胃癌病灶的识别效率、识别精度和识别准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法。

技术介绍

1、通过对胃病患者进行腹部电子计算机断层扫描(computed tomography,ct)可以对患者胃部是否有癌变病灶进行识别，可以对病灶的生长范围和大小进行识别。但常规ct影像识别大多基于人工方式进行。受医生从业经验影响，这种人工方式的识别准确度并不稳定、尤其对早期胃癌的识别准确度更是差异明显。

技术实现思路

1、本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本专利技术首先借鉴u-net网络的实现机制构建一个语义分割模型记为第一分割模型，并通过采集三类位姿角度(横断位、冠状位、矢状位)的胃癌ct影像构建对应的横断位、冠状位和矢状位数据集，并基于三类(横断位、冠状位、矢状位)数据集对第一分割模型进行分别训练从而得到三类(横断位、冠状位、矢状位)模型参数；在完成训练后则基于第一分割模型对任一类位姿(横断位、冠状位或矢状位)的任一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述构建三类位姿的胃癌CT影像数据集对所述第一分割模型进行模型训练得到对应的三组模型参数，具体包括：

4.根据权利要求3所述的对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述基于所述当前三维影像进行数据记录准备处理得到对应的第一数据记录集合，具体包括：

5.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述构建三类位姿的胃癌ct影像数据集对所述第一分割模型进行模型训练得到对应的三组模型参数，具体包括：

4.根据权利要求3所述的对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述基于所述当前三维影像进行数据记录准备处理得到对应的第一数据记录集合，具体包括：

5.根据权利要求3所述的对ct影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，其特征在于，所述根据所述当前数据集对所述第一分割模型进行模型训练，具体包括：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：季加孚，李子禹，王胤奎，陕飞，梁隆恺，付鹤，唐磊，王宝泉，张楠，
申请(专利权)人：北京肿瘤医院北京大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：