【技术实现步骤摘要】
本申请涉及对象推荐，特别涉及一种对象推荐方法和装置。
技术介绍
1、大语言模型定义：是指用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型具有很强大的语言理解能力，可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。
2、对象推荐是大语言模型的一种常见使用场景。在对象推荐场景中，大语言模型可以对用户数据进行分析，确定出符合用户的兴趣偏好的对象推荐给用户。
3、相关领域中，大语言模型处理的用户数据一般以文本数据为主，例如在用于商品推荐时，大语言模型处理的用户数据一般包括用户的历史交易对象的描述文本。
4、历史交易对象的交易文本有时并不能准确反映用户的偏好，因此，上述推荐方式的准确度较低。
技术实现思路
1、为此，本申请公开如下技术方案：
2、本申请第一方面提供一种对象推荐方法，包括：
3、获得图像序列数据和文本序列数据，所述图像序列数据包括备选对象的图像数据和用户的多个历史交易对象的图像数据，所述...
【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述备选对象和所述历史交易对象的图像特征，以及所述备选对象和所述历史交易对象的文本特征，在所述备选对象中确定出用于向所述用户推荐的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述大模型模块的微调过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述处理所述图像序列数据，得到所述备选对象和所述历史交易对象的图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，获得用于处理视觉语言对齐任务时所述数据处理模块的第一损失，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述备选对象和所述历史交易对象的图像特征，以及所述备选对象和所述历史交易对象的文本特征，在所述备选对象中确定出用于向所述用户推荐的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述大模型模块的微调过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述处理所述图像序列数据，得到所述备选对象和所述历史交易对象的图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，获得用于处理视觉语言对齐任务...
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