一种面向组织的问题分析方法技术

本发明专利技术涉及一种面向组织的问题分析方法，主要面向组织所面临的问题的分析，包括对问题的分解、问题指标的分解以及与问题对应组织中职能的分析，为问题的分析提供了方法，并为后续的问题解决提供了基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，该方法通过对组织(包括企事业单位及政府 部门等)所面临问题的属性、问题指标、问题对应职能的分析，实现在多个角度将问题逐步 分解到一定的颗粒度，找到与该问题对应的组织中相关的职能，从而达到了问题分析的目的。
技术介绍
目前组织战略咨询可以通过鱼刺图或因果树形图来对组织面临的问题进行分析。在进行问题分析时，我们通常都使用因果分析方法。东京大学的Kauro Ish汰awa在1943 年专利技术了著名的鱼刺图法，参见附图5。这样的鱼刺图可以反映问题出现的各种原因，从大 要因、中要因到小要因，以类似鱼剌的因果图形式表现。但是鱼刺图中的每个原因没有详细 的问题属性描述，且无法对应到组织中的相关职能。因果树形图也是一种传统的因果分析方法。因果树形图是原因和结果的树形结构，可以 使用传统的工具形成一个逻辑树结构，参见图6。例如美国可靠性中心公司(Reliability Center, Inc. of Hopewell, VA， USA)的根本因果分析(RCA)软件PROACT3.0版。同样，因果树形图 中也没有对问题各方面属性的描述，也无法对应到组织的相关职能。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是为组织的管理者提供一种结构化的问题分析方法。为了实现本专利技术的目的，本专利技术的问题分析方法通过以下几个部分对问题进行分析(1) 问题因果分解问题因果分解是将组织所面临的问题按照直接因果关系进行逐步分解，形成一个以初始 问题为根节点的树状结构的过程，根节点下的一级叶子节点是初始问题的直接原因，二级叶 子节点是该原因的直接原因。每个问题节点有定义、编码、主要问题指标、问题权 威引用和对应职能列表这几个基本属性其中主要问题指标是对问题的量化分析， 包括问题指标名称及问题指标的值；而对应职能列表是要将问题与组织中的相关职能关 联，为问题分析后的问题解决建立基础。(2) 问题指标分解分析问题指标是对问题因果分解得到的表示原因的叶子节点进行定量分析的方法。问题指标通过计算公式或者统计分析得到，根椐问题指标的函数关系式，自变量作为下一级的问 题指标，实现将问题指标逐级分解。 (3) 问题分类选择恰当的分类标准，对问题因果分解得到的问题和问题指标分解得到的问题指标进行 分类，同时对问题分解中重复出现的问题和问题指标分解中重复出现的问题指标进行统计， 实现对问题的进一步分析和统计。本专利技术的优点通过对问题进行因果分解、分类和指标分解，不仅实现了对问题的分解， 还得到了可量化的问题指标及对应职能，为实现问题分析的目的，得到问题的解决方案奠定了基础。附图说明图1是本专利技术一个实施例的问题视2是本专利技术一个实施例的问题因果分解树图3是本专利技术一个实施例的问题指标分解树图4是本专利技术一个实施例的问题视图分类目录图5是鱼刺图法的一个例子图6是因果树形图的一个例子具体实施方式以下配合所附的图式，详细描述说明本专利技术的问题分析方法的一个实施例。首先将本专利技术的问题分析过程表示为由问题因果分解树、问题指标分解树、问题分类目 录以及问题视图字典四个部分组成的问题视图建立的过程。问题视图的整体结构如图1所示。(1) 建立问题因果分解树问题因果分解树的结构如图2所示。在本实施例中，把组织面临社会问题的问题因果分 解树设定成顶层问题、问题突出表现、问题症结和关键作业四个基本层次，问题逐层展 开，每个层次可以包括一级或几级问题的分解。除了定义、编码、主要问题指标、问 题权威引用和对应职能列表，本专利技术实施例中，还定义了问题的其它七个属性，本实施例中定义的问题元数据如表1所示 表l<table>table see original document page 4</column></row><table>1定义2编码3主要问题指标4问题权威引用5对应职能列表6对应责任者列表7改进方向列表8具体改进目标列表9主要解决技术列表10主要根本原因列表11问题突出性12问题干系人各属性的定义① 定义是对问题的简单文字描述；② 编码是对不同的问题进行编号，保证其唯一性；③ 主要问题指标是衡量问题程度的主要的问题指标；④ 问题权威引用是指该问题是从哪个权威材料中引用而来，标注该材料的名称、出处等 相关信息，以便査阅；⑤ 对应职能列表列出了组织中与该问题相关的职能； ◎对应责任者列表列出了该问题的负责人；⑦ 改进方向列表列出了该问题要改进的方向；⑧ 具体改进目标列表列出了解决该问题后要实现的目标； ◎主要解决技术列表列出了解决该问题需要的关键技术；⑩主要根本原因是造成该问题的主要的根本原因，其中，根本原因是因果分解树 上的顶端叶子节点； 问题突出性是用来判断该问题属于热点问题、难点问题、焦点问题或其它类型的问题; 问题干系人表示该问题与领导、民众或其他人有关。(2) 建立问题指标分解树如图3所示，问题指标分解树将问题指标逐级分解，由1级问题指标分解到n级问题指 标。问题指标的值是通过计算公式或者统计分析得到的，因此存在一个函数关系，问题指标 分解树的每个问题指标均要标注得到该指标的值的函数关系，再根据该函数关系，将问题指 标逐级进行分解。问题指标分解树的顶端叶子节点所表示的问题指标为不可再分的指标项。问题指标分解树结点元数据如表2所示: 表2<table>table see original document page 6</column></row><table>(3) 建立问题视图分类目录问题视图分类目录包括问题分类目录和问题指标分类目录。问题分类目录是对问题因果 分解树中问题节点的分类；而问题指标分类目录是对问题指标分解树中问题指标的分类。问题分类目录和问题指标分类目录均由分类方案和分类树构成问题分类目录由问题分 类方案和问题分类树构成；问题指标分类目录由问题指标分类方案和问题指标分类树构成。 问题分类方案、问题指标分类方案、问题分类树节点、问题指标分类树的节点的元数据如表 3至表6所示表3问题分类方案<table>table see original document page 6</column></row><table>5分类节点说明6编目问题清单表6问题指标分类树序号属性名称1分类节点编码2分类节点名称3父节点编码4分类方案5分类节点说明6编目问题指标清单虽然本专利技术已以前述实施例说明，然其并非用于限制本专利技术，任何本领域的普通技术人 员，在不脱离本专利技术的精神和范围的情况下，可作各种的更动和修改。因此本专利技术的保护范 围以后附的权利要求为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向组织的问题分析方法，所述方法包括如下步骤：　步骤１：进行问题因果分解。将组织所面临的初始问题作为问题因果分解树的根节点，按照直接因果关系对问题逐层分解；　步骤２：进行问题指标分解。将初始问题的问题指标作为问题指标分解树的 根节点，按照指标的计算关系逐层分解；　步骤３：进行问题分类。选择恰当的分类方法，将第一步中问题因果分解得到的所有问题节点与第二步中问题指标分解树得到的所有问题指标节点进行分类。

【技术特征摘要】
1. 一种面向组织的问题分析方法，所述方法包括如下步骤步骤1进行问题因果分解。将组织所面临的初始问题作为问题因果分解树的根节点，按照直接因果关系对问题逐层分解；步骤2进行问题指标分解。将初始问题的问题指标作为问题指标分解树的根节点，按照指标的计算关系逐层分解；步骤3进行问题分类。选择恰当的分类方法，将第一步中问题因果分解得到的所有问题节点与第二步中问题指标分解树得到的所有问题指标节点进行分类。2. 权力要求1所述步骤1的问题因果分解，其特征在于，在使用本发明的方法对初始 问题分解时，还需要分析每个问题节点的属性，其中定义、编码、主要问题指标、问 题权威引用和对应职能列表为问题节点的五个基本属性。主要问题指标需要分析指 标的名称以及指标的值，实现对问题的量化；而...

【专利技术属性】
技术研发人员：高展，张长江，张燕生，支俊辉，
申请(专利权)人：华迪计算机集团有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]