一种用于执法记录仪的数据采集分析方法及系统技术方案

技术编号:42469076 阅读:31 留言:0更新日期:2024-08-21 12:54
本发明专利技术公开了一种用于执法记录仪的数据采集分析方法及系统,通过执法记录仪实时获取视频,预处理后提取图像集。图像识别模型结合定位信息识别场景。按预设间隔采集图像,识别并标识人物,计算人物信息模糊度。若模糊度不达标,识别缺陷区域,利用GAN模型与参考特征进行特征补充,再次识别人物。整合人物与场景信息,实时传输至中心调度平台。通过本发明专利技术,能够实现执法记录仪对环境的高适应性,有效增加执法记录过程的智能化、数据精准化与数据采集高效化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频数据处理领域,更具体的,涉及一种用于执法记录仪的数据采集分析方法及系统


技术介绍

1、随着科技的进步和社会的发展,执法记录视频在司法实践中扮演着越来越重要的角色。然而,传统的执法记录视频分析方法大多依赖于人工观看和分析,效率低下且容易出错。

2、且受制于传统技术,执法记录仪的数据采集过程往往存在识别不精准,场景识别信息与实际存在偏差等情况,大大降低的中心调度的执法效率。


技术实现思路

1、本专利技术克服了现有技术的缺陷,提出了一种用于执法记录仪的数据采集分析方法及系统。

2、本专利技术第一方面提供了一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,包括:

3、基于执法记录仪实时获取执法视频数据,将执法视频数据进行预处理;

4、基于所述执法视频数据进行图像集提取,得到实时图像集,基于图像识别模型进行场景化识别,结合定位信息生成实时场景信息;

5、基于预设采集间隔,对实时图像集进行图像采集,对采集图像进行人物区域标识与人物识别,得到相应人物识别结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于执法记录仪实时获取执法视频数据,将执法视频数据进行预处理,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于所述执法视频数据进行图像集提取,得到实时图像集,基于图像识别模型进行场景化识别,结合定位信息生成实时场景信息,具体为:

4.根据权利要求3所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于预设采集间隔,对实时图像集进行图像采集,对采集图像进行人物区域...

【技术特征摘要】

1.一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于执法记录仪实时获取执法视频数据,将执法视频数据进行预处理,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于所述执法视频数据进行图像集提取,得到实时图像集,基于图像识别模型进行场景化识别,结合定位信息生成实时场景信息,具体为:

4.根据权利要求3所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述基于预设采集间隔,对实时图像集进行图像采集,对采集图像进行人物区域标识与人物识别,得到相应人物识别结果,判断不同采集间隔的人物识别结果的差异性并计算出人物信息的模糊度,具体为:

5.根据权利要求4所述的一种用于执法记录仪的数据采集分析方法,其特征在于,所述判断模糊度是否符合预期,若否,基于采集图像进行缺陷区域识别,从系统数据库中获取参考...

【专利技术属性】
技术研发人员:申张涛
申请(专利权)人:深圳市云创视讯智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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