【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及自动驾驶，特别涉及一种用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化方法和系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，自动驾驶技术逐渐成为交通领域的研究焦点。自动驾驶的核心理念是通过先进的算法和传感器技术，替代传统的人工驾驶，实现车辆的自主导航和决策。
2、在自动驾驶算法的训练过程中，数据集的收集面临多重挑战，其困难性和稀缺性主要体现在以下几个方面：(1)场景多样性：自动驾驶车辆需要在各种复杂多变的路况和环境下运行，包括城市街道、高速公路、山区、雨雪天气等。要收集到全面覆盖这些场景的数据集，需要大量的时间和资源投入。(2)数据标注的准确性：自动驾驶算法的训练需要大量的标注数据，如车道线、交通标志、行人、车辆等的识别和定位。这些数据标注需要高精度的标注工具和专业人员的参与，以确保标注的准确性和一致性。但是在实际操作中，由于标注工作量大、标注人员水平不一等因素，数据标注的准确性往往难以保证，从而影响算法的训练效果。(3)隐私和法规限制：在收集自动驾驶数据时，涉及到大量的个人隐私和敏感信息，如个人身份信息、车辆信息、行驶轨迹等。这...
【技术保护点】
1.一种用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述数据集生成子系统包括：
3.根据权利要求2所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述参数获取模块包括：
4.根据权利要求1所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述生成模块包括：
5.根据权利要求1所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述可视化子系统包括：
6.一种用于自动驾驶的数据集自动生成...
【技术特征摘要】
1.一种用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述数据集生成子系统包括：
3.根据权利要求2所述的用于自动驾驶的数据集自动生成和可视化系统，其特征在于，所述参数获取模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，孔祥龙，李海南，李敏，方书艳，
申请(专利权)人：数据空间研究院，
类型：发明
国别省市：
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