一种基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法技术

本发明专利技术涉及一种所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法，包括如下步骤：步骤1，构建Kendall形状空间阶段；步骤2，训练阶段；步骤3，重建阶段；步骤4，恢复阶段。本发明专利技术所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法所具有的优越技术效果是：本发明专利技术提出的流形核降秩回归算法引入了Kendall形状空间来离散表示欧氏空间中的数据，通过流形实现了数据的非线性降维；通过基于流形的核方法将数据从Kendall形状空间映射为希尔伯特空间，增强了算法对多元高维非线性数据的回归分析能力，进一步减小了三维下颌骨点云的重建误差，通过推导最小化流形核降秩回归模型的拟合误差，直接求解出模型的拟合结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维下颌骨的重建领域，具体涉及一种基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法。

技术介绍

1、随着ct和dicom技术的出现，大量的头骨重建技术涌现出来，传统的手工重建技术逐渐被计算机辅助设计和制造技术替代，比如基于镜像的重建方法，表面插值方法，基于数据驱动的方法等。由于人类颅骨大致是对称的结构，基于镜像的方法在头骨重建的虚拟规划过程中表现出极大的便利。然而，这种方法要求缺陷的部分严格限制在头骨的单侧，不适用于双侧或穿过面部中线的缺陷。表面插值方法对于穿过中线的缺陷是有用的，这种方法确保了缺陷区域与头骨形状的光滑近似。但是对于大的重建区域，该方法缺乏对重建区域的约束，使得重建部分表面过于平坦。另一类基于数据驱动的方法是处理大的缺陷或双侧缺陷的一种通用工具，这种方法利用形变模型从头骨数据库中提取相应的模板，来指导感兴趣区域的重建，比如marreirors等人提出了一种半自动化的几何形态重建方法，该方法使用薄板样条从数据库中生成模板来指导大面积曲面的重建；fuessinger等人设计了基于完整颅骨的统计形状模型，将捕获的形状变化作为先验知识来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，步骤1中，构建Kendall形状空间阶段，具体包括以下步骤：

3.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，步骤2中，训练阶段，具体包括：

4.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，步骤3中，重建阶段，具体包括：

5.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，步骤4中，恢复阶段：具体包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法的三位下颌骨点云重建方法，步骤1中，构建kendall形状空间阶段，具体包括以下步骤：

3.按照权利要求1所述基于流形核降秩回归算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王醒策，顾章闻，王虎镇，武仲科，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：