【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理与信号传输，具体为一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法。
技术介绍
1、视频压缩感知是一种信息处理领域的数学算法，其指出，当信号具有稀疏性质时，可以通过仅仅采样较少的数据来进行高效的原始信号重建，由于具有采集效率高，存储要求低等优点，视频压缩感知被广泛应用于视频压缩、医学影像成像等领域，具体来说，给定原始视频信号，其采样值可直接由一次随机线性采样得到，由于线性采样矩阵将信号采集与信号压缩集成在一起，使得采样过程变得简单，具有较高的采样效率，同时由于采样值的规模远小于原始信号，压缩感知也具有采样速度快与存储要求小的优点，但同时，受限的采样规模导致图像的重建是一个极度病态的问题。
2、由于从受限采样值恢复原始信号本质上是一个欠定方程组，现有的快照压缩感知算法往往会引入额外的先验信息来约束解空间，常见的先验有稀疏先验（sparse prior），低秩先验（low-rank prior）和深度先验（deep prior）等，同时，伴有先验的压缩感知重建问题可以由许多非线性迭代算法来进行求解，比较流...
【技术保护点】
1.一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：所述步骤A由一段T帧的彩色视频记为,其中H，W，C，T分别代表彩色视频的高度，宽度，通道数以及帧数，通过掩码，记为,其中R代表实数集，得到编码后的彩色视频并通过quad-Bayer阵列相机采集，得到二维基于quad-Bayer的测量值，记为矩阵，采样值由一次性随机采用得到，采样值计算如下：，式中，表示线性采样矩阵，，表示原始图像，，将得到的y与预先定义的输入到重建算法中得到最终重建的彩色
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【技术特征摘要】
1.一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：所述步骤a由一段t帧的彩色视频记为,其中h，w，c，t分别代表彩色视频的高度，宽度，通道数以及帧数，通过掩码，记为,其中r代表实数集，得到编码后的彩色视频并通过quad-bayer阵列相机采集，得到二维基于quad-bayer的测量值，记为矩阵，采样值由一次性随机采用得到，采样值计算如下：，式中，表示线性采样矩阵，，表示原始图像，，将得到的y与预先定义的输入到重建算法中得到最终重建的彩色图像。
3.根据权利要求2所述的一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：所述视频快照压缩感知的重建模型的目标函数计算如下：，式中，表示当前获得的重建图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，其特征在于：所述深度神经网络模型训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇勇，潘正浩，曾海金，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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