【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能检测，具体是涉及一种基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法、系统及装置。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的日益增长，光伏能源作为一种清洁、可再生的能源形式，其应用日益广泛。然而，光伏场站由于长期暴露在野外环境中，其运行效率和安全性受到诸多因素的影响。因此，对光伏场站中光伏板进行快速、准确的缺陷识别，对于保障光伏场站的稳定运行、提高能源转换效率具有重要意义。
2、现有对于光伏场站的缺陷识别系统大多集中于对于检测算法的优化，使得能够在复杂场景中准确识别出目标对象，获取更加精准的检测结果，降低误检和漏检的效率；但现有技术大多未考虑到各光伏场站的具体环境情况，部分规模小的光伏场站可采用基础的检测模型实现光伏场站中光伏板缺陷的准确识别，无需构建精准的模型以增加成本。
3、如何综合考虑光伏场站的场景规模，设计适合的目标检测算法，实现缺陷识别精准率提升的同时，降低成本是需要进一步研究的问题。
技术实现思路
1、为了提高光伏场站缺陷检测的准确性和高效性，同时降...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，所述光伏场站信息还包括：光伏板参照物的经纬度、光伏板参照物与光伏板的相对位置与角度；所述光伏板参照物包括：马路、树木以及标识性建筑；
4.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：...
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，所述光伏场站信息还包括：光伏板参照物的经纬度、光伏板参照物与光伏板的相对位置与角度；所述光伏板参照物包括：马路、树木以及标识性建筑；
4.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：实时采集光伏场站的气象数据，所述气象数据包括：可见度、光照强度与雨雪量；
6.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述基于目标检测算法的光伏场站缺陷识别方法，其特征在于，所述改进的yolov8识别算法可选择yolov8-gam...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝治宇，孙凯，段家帅，严荣涛，冉启万，齐涛，肖金超，
申请(专利权)人：南京启征信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。