本发明专利技术实施例提供了一种细胞损伤程度检测方法和装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取HeLa细胞原始图像；对HeLa细胞原始图像进行图像背景分割，得到感兴趣区域压缩文件；对HeLa细胞原始图像与感兴趣区域压缩文件进行处理，得到分割后的细胞图像；确定分割后的细胞图像的灰度值和像素点数目；根据灰度值和像素点数目生成灰度直方图；根据灰度直方图确定第一灰度值和第二灰度值；根据第一灰度值和第二灰度值计算得出HeLa细胞损伤程度大小值。基于此，本发明专利技术实施例基于HeLa细胞图像的正常形态与异常形态的灰度值差异对细胞损伤程度进行检测，不需要进行大量的图片训练也可以计算HeLa细胞的损伤程度，实现成本低。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及细胞图像识别，尤其涉及一种细胞损伤程度检测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在环境毒理学的研究中，细胞的应用非常广泛，包括通过细胞毒性试验评估以及细胞氧化损伤程度评估等来评价环境污染物的影响。
2、在相关技术中，可以利用预测模型来评估细胞损伤程度，但此方法需要人为进行标签标注，同时要对预测模型进行大量的图像识别训练，人工成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种细胞损伤程度检测方法和装置、电子设备及存储介质，基于hela细胞图像的正常形态与异常形态的灰度值差异对细胞损伤程度进行检测，从而不需要进行大量的图片训练，也可以计算出hela细胞的损伤程度，实现成本低。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种细胞损伤程度检测方法，包括：
3、获取hela细胞原始图像；
4、对所述hela细胞原始图像进行图像背景分割，将所述hela细胞原始图像的背景与细胞主体分割出来，得到感兴趣区域压缩文件；
>5、对所述hela本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种细胞损伤程度检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度值和所述第二灰度值计算得出HeLa细胞损伤程度大小值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取HeLa细胞原始图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设倍数为20倍，所述预设格式为TIF图像格式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述HeLa细胞原始图像进行图像背景分割，将所述HeLa细胞原始图像的背景与细胞主体分割出来，得到感兴趣区域压缩文件，包括：
6.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种细胞损伤程度检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度值和所述第二灰度值计算得出hela细胞损伤程度大小值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取hela细胞原始图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设倍数为20倍，所述预设格式为tif图像格式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述hela细胞原始图像进行图像背景分割，将所述hela细胞原始图像的背景与细胞主体分割出来，得到感兴趣区域压缩文件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述hela细胞...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓龙，李安琪，赵琳莹，周硕，宗键贤，李永浩，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：
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