【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型应用领域，更具体地，涉及一种提升大模型特定话题回答效果的方法和系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术不断发展，大模型越来越受到大家的关注。一般人通过向大模型进行提问，便能获知其问题的答案。这使得人们获知答案变得更加容易。
2、尽管现有的大模型能完成基本的问答任务，但应用到实际生活中仍然存在不少问题。大模型针对一个话题的输出的结果一般来说存在着一些不足的地方，包括有的时候大模型输出的结果与提问没有关联，有的时候大模型给出的结果缺乏有用信息，有的时候大模型给出的结果包含着错误信息。
3、如现有技术公开了基于外部知识增强的大模型推理方法、系统及产品。该方法通过知识图谱方法对于大模型的输入进行预处理，从而提升大模型的回答效果。但该方案仅通过知识图谱构建语段各个部分的关联关系，并没有针对特定话题进行调整。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术中大模型针对特定话题输出结果差的缺陷，提供一种提升大模型特定话题回答效果的方法和系统，使得大模型在特定话题...
【技术保护点】
1.一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于步骤S1中，构建专家先验数据库和混杂数据库，包括：
3.根据权利要求2所述一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于步骤S103中，对所述每条专家先验数据分别提取关键词，得到每条专家先验数据所对应的第一关键词、第二关键词和第三关键词，包括：
4.根据权利要求2所述的一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于，步骤S103中，所述每条专家先验数据所对应的第一关键词、第二关键词和第三关键词对应预
【技术特征摘要】
1.一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于步骤s1中，构建专家先验数据库和混杂数据库，包括：
3.根据权利要求2所述一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于步骤s103中，对所述每条专家先验数据分别提取关键词，得到每条专家先验数据所对应的第一关键词、第二关键词和第三关键词，包括：
4.根据权利要求2所述的一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于，步骤s103中，所述每条专家先验数据所对应的第一关键词、第二关键词和第三关键词对应预设的标记符号。
5.根据权利要求2所述一种提升大模型特定话题回答效果的方法，其特征在于，步骤s5中，所述检索所述专家先验数据库包括：
6.根据权利要求5所述一种提升大模型特定话题回答效...
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