【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息检索，更具体地，涉及自适应的个性化信息检索。
技术介绍
随着因特网和大容量存储设备等的迅速发展，世界进入了信息过剩的时代。如何从海量的信息中获取有用的信息，成为人们关心的问题。 目前，解决这一问题最常见的方法是搜索引擎。通过目前商用的以Google、百度为代表的搜索引擎，可以得到基本上令人满意的搜索结果。 然而，与人们对于有效信息获取的需求相比，目前的搜索引擎提供的结果还远远不能满足要求。这首先体现在，现有的搜索引擎获取用户信息的手段比较单一，主要采用基于关键词的布尔表达式作为输入。因此，搜索引擎很难准确理解隐含在这些关键词之后的用户真实信息需求。更重要的是，现有的搜索引擎采用与用户无关的通用搜索算法，不论用户是谁，不论用户来自何方，只要输入的查询语句相同，返回的结果都是相同的。而事实上，用户的需求非常个性化。例如一个旅游者和一个程序员在输入“Java”时，前者想搜索与爪哇岛相关的旅游资讯，而后者想要找与Java编程语言相关的信息。但目前常见的搜索引擎都对这种情况不加区分。因此，对于那些与用户的个性化需求密切相关的信息需求，目前的搜索...
【技术保护点】
一种信息检索方法，根据用户输入的查询请求从大量信息构成的信息集合中搜索所希望的信息，该方法包括以下步骤： 确定影响用户对信息与查询请求间的相关性判断的多个因素，作为个性化特征； 对于各个个性化特征设定相关的权重，且分别基于各个所 述个性化特征建立反映用户的查询请求与信息集合中的信息之间的相关性的检索模型，通过所述的权重将所述检索模型组合成用户兴趣模型； 接受用户的查询请求，分别通过各个所述的检索模型对所述信息集合进行检索，分别生成一个有序信息列表； 通过 所述的用户兴趣模型，计算每个所述检索模型得到的有序信息列表中的每一条信息与所...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：于浩，夏迎炬，骆卫华，刘群，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]
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