【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于应急救援,尤其涉及一种具身智能无人昏迷伤员上装装置。
技术介绍
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2、在现代化战争中,智能无人化在提高卫勤保障质量、提升伤员救治效率方面发挥重要战略作用。随着人工智能技术、物联网技术、机械人技术迅猛发展,无人救援车逐步被应用于战争现场伤员后送环节。而面临昏迷伤员时,如何在无人场景下将其安全抱拾到无人救援车中,成为一大难题,此外现有担架防滑性差、安全保障性差、智能程度低,容易在担架搬运途中对伤员造成二次伤害。
技术实现思路
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2、为解决上述问题,本专利技术提供一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,提供了一种通过压力传感阵列控制蜂窝气囊充气的铲式担架,能够保障伤员在担架搬运途中呼吸道通畅且头颈稳定,大大减少救援对伤员造成二次伤害。
3、一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,包括安装于无人救援车上的位姿控制组件、铲式担架组件以及上装回收组件;
4、所述铲式担架组件分为左担架板和右担架板,且各担架板上均铺设有蜂窝气囊层;蜂窝气囊层上的每
...【技术保护点】
1.一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,包括安装于无人救援车上的位姿控制组件、铲式担架组件以及上装回收组件;
2.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,所述控制模块采用预先训练好的YOLOv5模型识别伤员位姿,其中,将伤员图像输入YOLOv5模型,由YOLOv5模型输出伤员位姿。
3.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,所述控制模块基于计算机视觉的技术调节各组机械臂的动作和姿态,基于A*算法进行路径规划和避障。
4.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其
...【技术特征摘要】
1.一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,包括安装于无人救援车上的位姿控制组件、铲式担架组件以及上装回收组件;
2.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,所述控制模块采用预先训练好的yolov5模型识别伤员位姿,其中,将伤员图像输入yolov5模型,由yolov5模型输出伤员位姿。
3.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,所述控制模块基于计算机视觉的技术调节各组机械臂的动作和姿态,基于a*算法进行路径规划和避障。
4.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,其中一个上装机械臂包括顺次连接的底座、第一关节、第一连杆、第二关节、第二连杆、第三关节、第三连杆、第四关节、躯干铲式弧形板,且躯干铲式弧形板的内壁及边缘由柔性材料制成;
5.如权利要求1所述的一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,其特征在于,所述回收机械臂包括顺次连接的底座、第一关节、第一连杆、第二关节、第三连杆,同时,第三连杆通过总分支关节连接两个伸缩结构,其中,各伸缩结...
【专利技术属性】
技术研发人员:李向晖,彭云峰,朱宵月,张龙豪,崔洪振,赵萍,
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第三医学中心,
类型:发明
国别省市:
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