【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆控制，尤其涉及车辆预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电动汽车等领域的快速发展，电池作为能源存储和供应的核心部件，其性能和安全性对整个系统的运行至关重要。然而，电池自放电现象普遍存在，可能导致电池性能下降甚至引发安全问题。当前技术中，检测电池异常自放电只能通过拆卸电池包，在实验室中进行检测，有些电池的异常自放电需要拆解电池才能发现，使用这种方法不仅仅耗费大量的人力物力，且随着新能源电动汽车规模的不断扩大，无法对市场上每一辆电动汽车进行检测，存在非常大的局限性，导致无法及时发现电池异常自放电现象，驾驶安全性得不到保障。
2、因此，如何及时发现电池异常自放电现象，提高驾驶安全性是目前亟需解决的一个问题。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种车辆预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何及时发现电池异常自放电现象，提高驾驶安全性的技术问题。
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【技术保护点】
1.一种车辆预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前电池监控数据确定异常自放电电芯，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个车辆的历史电池监控数据，并基于所述多个车辆的历史电池监控数据构建异常自放电监控模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据清洗后的多个车辆的历史电池监控数据确定目标车辆，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前电池监控数据和所述异常自放电监控模型确定异常自放电电芯，包括：>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种车辆预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前电池监控数据确定异常自放电电芯，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个车辆的历史电池监控数据，并基于所述多个车辆的历史电池监控数据构建异常自放电监控模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据清洗后的多个车辆的历史电池监控数据确定目标车辆，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前电池监控数据和所述异常自放电监控模型确定异常自放电电芯，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈智辉，华振，王勇士，陈智强，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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