一种基于物联网的交通流量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于物联网的交通流量预测方法及系统，涉及交通流量分析领域，包括：通过用户端，接收流量预测请求信息，其中，所述流量预测请求信息包括交通选定路段和流量预测时区；根据所述交通选定路段进行路段关联，获得汇入道路列表；根据所述汇入道路列表，匹配道路限速列表；根据所述道路限速列表和所述流量预测时区对所述汇入道路列表进行汇入范围标记，获得汇入路段列表；通过物联网，获得所述汇入路段列表的道路密度列表；根据所述道路密度列表进行交通流量预测，获得交通流量预测结果，返回至所述用户端。解决了现有技术中由于基于历史状态进行交通流量预测，无法拟合非周期驾驶汽车的状态，导致存在流量预测精度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通流量预测，具体涉及一种基于物联网的交通流量预测方法及系统。

技术介绍

1、智慧交通是随着大数据、物联网、机器学习等发展而衍生出的重要应用场景。当前许多汽车中控上均可实现实时的交通拥挤状态的渲染显色，就得益于物联网的信息即时性交互。但是缺点在于实时的交通拥挤状态存在时间滞后性，可能用户抵达相应位置时，交通状态又发生变化，从而对用户造成影响。因此交通道路上的未来流量预测是当前智慧交通的热点研究方向。

2、目前相关进行流量预测常用的方式是通过统计某个位置过去历史状态，然后以历史状态出现的高频值作为预测流量进行输出。缺点在于车辆行驶纵然有周期规律性，但是仍然大部分扰动导致结果不准确。

3、现有技术中由于基于历史状态进行交通流量预测，无法拟合非周期驾驶汽车的状态，导致存在流量预测精度较低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于物联网的交通流量预测方法及系统，用于针对解决现有技术中由于基于历史状态进行交通流量预测，无法拟合非周期驾驶汽车的状态，导致存在流量预测精度较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于物联网的交通流量预测方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述道路限速列表和所述流量预测时区对所述汇入道路列表进行汇入范围标记，获得汇入路段列表，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述流量预测时区和所述最高行驶速度列表，获得汇入约束距离列表，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述道路密度列表进行交通流量预测，获得交通流量预测结果，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一时刻汇入密度加和结果直到所述第N时刻汇入密度加和结果进行交通流量预...

【技术特征摘要】

1.基于物联网的交通流量预测方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述道路限速列表和所述流量预测时区对所述汇入道路列表进行汇入范围标记，获得汇入路段列表，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述流量预测时区和所述最高行驶速度列表，获得汇入约束距离列表，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述道路密度列表进行交通流量预测，获得交通流量预测结果，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一时刻汇入密度加和结果直到所述第n时刻汇入密度加和结果进行交通流量预测，获得所述交通流量预测结果，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王凤菊，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：