【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能个性化学习，具体为智能个性化学习路径规划系统及方法。
技术介绍
1、智能学习路径规划是利用智能化技术和算法，为学习者量身定制最佳的学习路线和步骤的过程，它基于对学习者的个体特征、学习目标、知识水平等多方面的分析，结合学习资源的特点，自动生成最适合学习者的学习路径，以提高学习效率和效果，实现个性化学习。
2、现有的智能学习路径规划系统所使用的方案，大多是以知识图谱作为路径规划基础，在课程学习过程中的进行测评诊断,确定该学生对各个知识点的掌握程度，进而评估分析制定学习计划,从而得到学习者的学习路径，然而,在课程学习过程中需要不断地进行测评诊断，无法针对不同性格的学习者及根据学习者的薄弱地方进行定向测评，容易使学习者在学习的过程中感到疲惫，从而影响学习的效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决现有智能个性化学习路径规划系统中的测评定向不准，无法针对不同性格的学习者及根据学习者的薄弱地方进行定向提升，从而影响学习者的学习效率，提供了智能个性化学习路径规
【技术保护点】
1.智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述学习计划模块(13)完成后会进入到知识体系构建模块(20)，所述知识体系构建模块(20)用于根据学习者的状态及目标建立相关领域的完整知识结构。
3.如权利要求2所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述知识体系构建模块(20)完成后会进入到能力评估模块(21)，所述能力评估模块(21)用于提供测试或其他方式确定学习者的当前能力水平。
4.如权利要求3所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述能力评估模...
【技术特征摘要】
1.智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述学习计划模块(13)完成后会进入到知识体系构建模块(20)，所述知识体系构建模块(20)用于根据学习者的状态及目标建立相关领域的完整知识结构。
3.如权利要求2所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述知识体系构建模块(20)完成后会进入到能力评估模块(21)，所述能力评估模块(21)用于提供测试或其他方式确定学习者的当前能力水平。
4.如权利要求3所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述能力评估模块(21)完成后进入到制定计划模块(22)，所述制定计划模块(22)根据能力评估模块(21)中的评估水平与学习计划模块(13)中的学习步骤分析确定具有针对性的学习计划。
5.如权利要求4所述的智能个性化学习路径规划系统，其特征在于，所述制定计划模块(22)完成后会进入到资源整合模块(23)，所述资源整合模块(23)为学习计划匹配相对应的学习资源。
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘娜，付强，万福军，周幸窈，张雨辰，王蒙湘，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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