【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，涉及绿色低碳背景下产业链评估，特别涉及一种基于产业链发展的多维数据分析方法和系统。
技术介绍
1、随着双碳政策的持续推进，实施创新驱动发展战略，科技创新已成为调整产业结构、促进经济社会绿色低碳转型的重要引擎。双碳目标的达成，离不开产业的绿色转型。产业链转型过程中绿色低碳发展的评价尤为重要，可以随时评估产业链绿色发展状态，及时发现产业链中制约绿色发展的环节，促进整体的高效，低碳，创新发展。
2、现有技术中，针对产业链发展的评价系统集中在产业链的韧性、效率、质量等方面。cn117273428a重点研究了产业链韧性的度量，通过复杂网络方法确定现代化产业链的拓扑结构，并对复杂网络的特征指标进行测度；其次从价值链、技术链、创新链和供应链4个维度识别有助于评估现代化产业链韧性的关键指标，构建多链耦合协同视角下现代化产业链韧性评价指标体系。cn117151504a针对产业链的效率进行评估，通过比较各产能数据评价汽车产业链生产效率，从而清晰的展示汽车产业链中各零部件的供求关系，进而科学评价汽车产业链的效率，提高产业链的投...
【技术保护点】
1.一种基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤2中，所述根据全行业产入产出表确定产业链节点之间的静态关联度，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，所述根据用电量数据确定产业链节点之间的动态关联度，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤3中，所述根据所述产业链节点之间的静态关联度和动态关联度确定所述产业链网络的自身稳定性特征值，进一步包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤2中，所述根据全行业产入产出表确定产业链节点之间的静态关联度，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，所述根据用电量数据确定产业链节点之间的动态关联度，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤3中，所述根据所述产业链节点之间的静态关联度和动态关联度确定所述产业链网络的自身稳定性特征值，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤3中，所述根据产业链节点中各行业和企业的专利数量和专利增速确定所述产业链网络的发展创新性特征值，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的基于产业链发展的多维数据分析方法，其特征在于，步骤3中，所述根据产业链节点中各企业的绿色用电数据及其趋势信息确定所述产业链网络的绿色性特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李一鸣，杨美蓉，俞阳，邓君华，杨子跃，马玉龙，朱萌，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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