基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法技术

技术编号:42377999 阅读:15 留言:0更新日期:2024-08-16 15:03
本发明专利技术公开了基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法。步骤如下:将输入音频信号进行高通滤波、端点检测和基频标记后,对音频信号进行音高和音长的调整,将音频的基频通过重采样调整至和目标音频的基频保持一致,音长大致保持一致;对音频进行基音单周期序列标记后用带通滤波器组滤出各次谐波,后按照标记分帧,再将每帧的各次谐波能量根据映射规则进行调整;最后重建谐波恢复出音频信号,得到生成的目标音频。其中,映射规则由计算源乐器和目标乐器多个音频样本的加权平均质心得出。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字信号处理领域,具体涉及基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法


技术介绍

1、近代以来,受西方音乐文化的影响,中国民族乐器的合奏发生了众多变化,产生了民族乐器乐团和民族管弦乐团等。但由于中国民族乐器家族中长期以来缺少低音乐器,民族管弦乐队在追求像西方乐团一样的“交响化”的历程中遇到了瓶颈。传统的中国民族管弦乐器在低音演奏时效果不理想,在乐队中缺乏一定和谐度,只能通过大提琴作为合奏时的低音乐器来弥补低音演奏效果。故需要对现有乐器的音色进行转换和拓展,使用乐器音色转换的方法用已有的乐器采样音频来生成更丰富的音色和频率。

2、音色转换技术,也称音频风格迁移,是音乐合成的热门方向,指的是将一种乐器或声音的音色特征应用到另一种乐器或声音上。音色不与某一特定的物理量相关,是多种声音属性共同作用的结果。音色转换旨在探索如何有效捕捉和转换音色的独特属性,包括但不限于时域、频域、倒谱域特征的差别。并且随着人工智能技术的迅猛发展,音色转换领域出现许多创新方法,这些方法大多基于复杂的算法模型,如生成对抗网络、卷积神经网络和循环神经网络等,这些模型能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤S1中的处理方式如下:

3.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤S2中的音高调整和音长调整过程如下:

4.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤S3中的谐波标记和谐波能量提取过程如下:

5.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤S4中的映射规则的求取过程如下:

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【技术特征摘要】

1.一种基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤s1中的处理方式如下:

3.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤s2中的音高调整和音长调整过程如下:

4.根据权利要求1所述的基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法,其特征在于,所述步骤s3中的谐波标记和谐波能量提取过程如下:

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:王一歌王楚瑜韦岗曹燕
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:

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