【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种母带音频生成模型的训练方法、母带音频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着声音媒体的应用范畴日渐宽广和音频数字制作技术的日益成熟，人们对音乐的欣赏水平不断提升，音频的数据处理技术也日趋增多，音乐母带作为歌曲制作初期未经过任何有损压缩的文件，包含了音乐信号的全部信息，其重要地位不言而喻。
2、在某些应用场景下，需要将音乐的音频还原为母带，由于母带还原本质上是生成当前信号缺失的高频分量，传统方法通常采用gan（generative adversarial networks，生成对抗网络）、diffusion networks（扩散网络）等生成式网络的技术来生成母带。其中，基于gan的生成式网络通常包含一个generator（生成器）和discriminator（鉴别器）。generator用于基于低频幅度谱生成高频幅度谱，disciminator用于判断生成的高频频谱的真实性。generator和discriminator通过对抗训练，达到稳定的收敛状态。p>
3、生成式本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种母带音频生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设采样率对各所述母带音频进行下采样得到下采样后音频，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设采样率对所述下采样后的音频进行上采样，得到上采样后音频，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种母带音频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述上采样后音频输入预训练的母带音频生成模型，生成...
【技术特征摘要】
1.一种母带音频生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设采样率对各所述母带音频进行下采样得到下采样后音频，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设采样率对所述下采样后的音频进行上采样，得到上采样后音频，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种母带音频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述上采样后音频输入预训练的母带音频生成模型，生成与所述上采样后音频对应的还原后的母带音频，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：何礼，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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