一种面向受试者个体的适用任务评估方法技术

本发明专利技术公开了一种面向受试者个体的适用任务评估方法，用于BCI系统的优化。本发明专利技术通过设计特定的实验范式，从单个受试者那里收集了进行运动想象和言语想象的EEG数据。利用跨任务解码技术，这些数据被转换为脑电图的不同视角，以此提取出与不同任务相关的关键脑电特征。接着，通过构建一个包含多层卷积和池化层的深度学习网络，进一步分析这些特征，评估模型的性能，并比较不同任务在多个性能指标上的表现。本发明专利技术综合运用了多任务EEG数据采集、跨任务解码技术以及深度学习网络模型，以精确解析和确定最适合受试者的任务类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种面向受试者个体的适用任务评估方法，属于神经信息解码领域。

技术介绍

1、随着神经科学研究的进展和计算机技术的发展，脑机接口(bci)技术已成为神经工程领域中的一个重要分支。bci技术的核心目的是直接在大脑和外部设备之间建立一个非肌肉控制的通信路径，用以帮助或增强人类的认知或运动功能。在实际应用中，bci系统常常需要处理来自单个受试者参与多种任务(运动想象任务和言语想象任务)的复杂eeg数据。通过对这些跨任务的eeg数据进行有效的分析，可以精确地识别受试者在不同任务下的脑电活动模式。为了提高bci系统的性能，本专利技术采用了多视角特征解码网络(分别是空间连通性视角、时空视角、时频视角)对eeg数据进行解码分析。这种方法不仅增强了模型对不同脑电信号特征的适应能力，而且通过综合考虑解码精度、训练时间和测试时间等多个关键性能指标，能够为每位受试者推荐最适合的任务类型。

技术实现思路

1、本专利技术提出了一种面向受试者个体的适用任务评估方法，用于优化单受试者在多任务环境下的eeg数据处理和任务解码。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(1)中，采样率设置为500Hz，采用60Hz的陷波滤波器消除干扰，公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中搭建一个由4层卷积层，2层池化层和2层全连接层组成的卷积神经网络来提取不同类别时频图的特征，设Xi,i＝(1,...,n)为n个训练集样...

【技术特征摘要】

1.一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(1)中，采样率设置为500hz，采用60hz的陷波滤波器消除干扰，公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种面向受试者个体的适用任务评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中搭建...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊，余创贺，沈韬，王琪琛，张嘉豪，吴海麟，王昊桢，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：