用于检测键盘交互中手部使用的系统、方法和存储介质技术方案

提供了用于检测键盘交互中手部使用的系统、方法和非暂时性计算机可读存储介质，具体提供了用于检测用户何时使用单手或双手与具有物理或虚拟键盘的设备交互的系统和方法。在一个实现中，单手打字通过分析不同组的成簇的键之间的组内和组间键飞行定时分布来确定，每个簇具有明显不同的近端属性。可以执行在组内和组间键飞行定时分布之间进行的统计测量，以确定单手或双手打字输入，这可以用于通过使观看或输入元件适应适当的手部设置来增强用户体验。在另一实现中，该检测可以被用作输入以确定在线银行应用的疑似指导欺诈的可能性。在又一实现中，单手打字的检测被用作机器人检测算法的输入，以减少来自其他模态的假阳性。

【技术实现步骤摘要】

所公开的技术涉及用于检测用户与具有键盘的计算设备交互的方式的系统和方法。更具体地，所公开的技术涉及一种用于检测用户何时使用单手或双手在键盘上打字的方法。

技术介绍

1、最先进的行为生物识别过程利用可以确定用户行为与已知训练行为简档(例如，正常用户行为、欺诈行为等)相对应的可能性的算法。行为算法将交易、会话、登录等期间可以从用户与电子设备的交互中提取的任何数据作为输入。该数据可以包括键击定时、鼠标移动、触摸屏行为和/或其他类型的传感器数据。

2、当前最先进的行为生物识别例程可以利用用户导航度量来推断用户与设备交互的某些场景。例如，如美国专利第11,037,163号中所讨论的，行为生物识别可以通过分析各种用户设备输入和设备交互来确定用户在会话或交易期间被“指导(coach)”的概率。这样的例程可以用于减轻授权用户受到欺诈者指导的交易。这些度量可以包括在字段中输入的数据的字段内和字段间的停留时间、鼠标移动的方位、对正在执行的错误打字的校正的数量和类型等。

3、键盘交互是一种常见的用于输入数据和导航电子设备(诸如计算机、智能手机和平板电脑)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于检测键盘交互中手部使用的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括响应于确定出所述组间键飞行定时分布的一个或更多个统计测量小于所述组内键飞行定时分布的对应统计测量，基于所述组内键飞行定时分布和所述组间键飞行定时分布来确定所述按键对应于双手打字输入。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多个统计测量包括所述组内键飞行定时分布A和所述组间键飞行定时分布B之间的统计距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述一个或更多个统计测量包括统计距离d，其中，中值d＝med(A)-med(B)。

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种用于检测键盘交互中手部使用的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括响应于确定出所述组间键飞行定时分布的一个或更多个统计测量小于所述组内键飞行定时分布的对应统计测量，基于所述组内键飞行定时分布和所述组间键飞行定时分布来确定所述按键对应于双手打字输入。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多个统计测量包括所述组内键飞行定时分布a和所述组间键飞行定时分布b之间的统计距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述一个或更多个统计测量包括统计距离d，其中，中值d＝med(a)-med(b)。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述统计距离d小于零d<0来确定单手打字。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，划分所述键布局包括使所述两个或更多个簇的质心之间的距离最大化。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括基于确定所述单手打字输入来确定疑似指导的可能性。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括基于确定所述单手打字输入来检测机器人相关输入。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述检测机器人相关输入用于减少来自其他确定的输入模态的假阳性。

10.一种用于检测键盘交互中手部使用的系统，包括：

11.根据权利要求10所述的系统，其中，当所述指令由所述处理器执行时，进一步使得所述处理器响应于确定出所述组间键飞行定时分布的一个或更多个统计测量小于所述组内键飞行定时分布的对应统计测量，基于所述组...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱利安·布赖特林，菲利普·林德布拉德，佩尔·布尔斯特罗德，
申请(专利权)人：律商联讯风险解决方案公司，
类型：发明
国别省市：