【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物医学信息处理，尤其涉及一种基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法和系统。
技术介绍
1、癫痫是一种常见的神经系统疾病，它会导致周期性的发作，给患者的生活和工作带来严重影响。尽管药物治疗是控制癫痫的首要手段，但有些患者对药物治疗不敏感或无效。在这种情况下，癫痫灶切除手术成为一种有效的治疗选择。准确进行癫痫灶定位对于手术治疗的成功至关重要。癫痫灶是引发癫痫发作的特定脑区，定位到这些区域可以帮助外科医生精确切除异常组织，从而减少或完全消除癫痫发作的可能性。因此，癫痫灶定位不仅可以提高手术的成功率，还可以减少手术的风险和并发症。除了进行癫痫灶定位，预测手术后的疗效同样重要。手术后的疗效预测可以帮助医生评估手术治疗的有效性，及时调整治疗方案。对于一些患者来说，手术后仍可能出现癫痫发作或其他并发症，因此能够提前预测手术结果，有助于患者和医生更好地制定治疗计划，提高治疗效果。
2、目前准确的癫痫灶定位主要通过分析颅内脑电信号。癫痫灶定位的标准是：使用侵入式脑电信号监测设备记录颅内脑电信号，由医生人工捕捉几...
【技术保护点】
1.一种基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，在所述使用颅内神经信号构建动态脑网络模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，所述使用颅内神经信号构建动态脑网络模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，所述使用共同平均参考去除颅内神经信号的基础噪声，再使用陷波滤波...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，在所述使用颅内神经信号构建动态脑网络模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，所述使用颅内神经信号构建动态脑网络模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，所述使用共同平均参考去除颅内神经信号的基础噪声，再使用陷波滤波器消除线噪声，具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，其特征在于，所述使用预处理后的颅内神经信号搭建一个线性离散时间和时不变模型以描述动态脑网络，以获取动态脑网络模型，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于动态脑网络可控性的癫痫灶定位及切除手术结果预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨雨潇，王跃明，邹清宇，丁菱，
申请(专利权)人：南湖脑机交叉研究院，
类型：发明
国别省市：
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