用于识别和审计铁路资产的系统及审计铁路资产的系统技术方案

在一实施例中，一种用于识别和审计铁路资产的系统，包括：存储器，所述存储器具有存储多个铁路数据、引擎和模型的数据库；以及处理器，所述处理器能够操作地耦合到所述存储器并且能够执行机器可读指令以执行程序步骤，所述程序步骤包括：数据收集引擎，所述数据收集引擎被配置为从设置在车辆上的传感器收集传感器数据，以生成铁路环境的空间模型；机器学习模块，所述机器学习模块被配置为自动地识别铁路资产，其中，所述数据收集引擎实例化所述机器学习模块，以从所述传感器数据提取铁路资产，并且其中，所述机器学习模块被配置为将识别的铁路资产与所述数据库进行比较，以审计所述传感器捕获的环境内的铁路资产的存在和位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般而言涉及资产审计(auditing asset)，更具体地，涉及一种资产审计系统及方法。

技术介绍

1、积极的列车控制系统(ptc，positive train control)是一种基于通信的列车控制系统，其用于防止涉及列车的事故。ptc通过审核铁路轨道数据来提高铁路交通的安全性。然而，ptc系统所使用的轨道数据可能会歪曲与铁路相关的资产的实际位置，这可能会对ptc系统的性能产生负面影响。

技术实现思路

1、根据一实施例，一种方法包括以下步骤：接收与铁路环境相关的第一激光探测和测距(激光雷达(lidar))数据；从与铁路环境相关的第一激光雷达数据中提取资产；以及将资产叠加到空间模型中。所述方法还包括以下步骤：接收与铁路环境的修改相关的现场指示(field indication)；以及响应于接收到与铁路环境的修改相关的现场指示，修改空间模型。所述方法还包括以下步骤：接收与铁路环境相关的第二激光雷达数据；以及将第二激光雷达数据与修改后的空间模型进行比较。

2、根据另一实施例，系统包括一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于识别和审计铁路资产的系统，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传感器数据包括以下中的一个或多个：激光雷达数据、GPS数据、现场指示或图像。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎被配置为使用激光雷达数据、GPS数据、一个或多个现场指示、一个或多个图像、一个或多个激光雷达点云生成所述空间模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎被配置为从用户设备收集一个或多个现场指示。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎使用地理信息系统(GIS)或激光雷达可视化软件来生成铁路环境的所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于识别和审计铁路资产的系统，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传感器数据包括以下中的一个或多个：激光雷达数据、gps数据、现场指示或图像。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎被配置为使用激光雷达数据、gps数据、一个或多个现场指示、一个或多个图像、一个或多个激光雷达点云生成所述空间模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎被配置为从用户设备收集一个或多个现场指示。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎使用地理信息系统(gis)或激光雷达可视化软件来生成铁路环境的所述空间模型。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述gis被配置为分析空间位置，并且使用地图、二维(2d)场景或三维(3d)场景将信息层组织到所述空间模型中。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述2d场景包括由激光雷达点云数据生成的正交图像。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据收集引擎被配置为将一个或多个资产叠加到所述空间模型中。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述铁路资产是从表示物理对象的传感器数据中提取的数据。

10.一种用...

【专利技术属性】
技术研发人员：菲利普·杰拉德·戴维斯，罗斯·亚伦·斯普林格，戴维·斯科特·瓦格纳，雅各布·斯科特·福特，
申请(专利权)人：北伯林顿铁路公司，
类型：发明
国别省市：