【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流体力学研究中的激波捕捉，尤其涉及一种基于零样本学习的高阶间断伽辽金数值格式吉布斯噪声消除方法及装置。
技术介绍
1、数值精度是各个计算科学领域所需要关注的重点，因此高精度方法受到了cfd领域众多学者的广泛关注并得到了蓬勃发展。高阶间断伽辽金方案拥有更高的并行计算效率，可以灵活地在任意几何形状获取高阶精度，并且更加适用于网格自适应等技术的应用。因此在众多流体力学研究的高精度方法中，高阶间断伽辽金方法被认为是最具有应用前景和学术价值的代表方法之一。但是在计算过程中，高阶间断伽辽金数值格式与其他高阶数值格式一样会在间断处产生吉布斯现象。吉布斯现象一词最初是指利用傅立叶级数部分和拟合具有跳跃不连续性函数时，在不连续附近表现出过拟合和欠拟合的效果，在形式上表现为“振荡”。在使用高阶间断伽辽金方法进行流场计算时，激波附近会不断堆积吉布斯噪声，这种不准确且不稳定的非物理解最终会导致计算停止。如何消除吉布斯现象带来的噪音并且确保计算可以顺利进行下去，已经成为了高阶间断伽辽金方法研究领域的瓶颈问题。
2、目前在高阶间断伽辽金方...
【技术保护点】
1.一种基于零样本学习的吉布斯噪声消除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S2中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用锯齿波和经过傅里叶展开的锯齿波构建图结构训练数据，再通过所述图结构训练数据建立训练数据样本库，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在S3中，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，图注意力层卷积核的获取方式包括：
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述获取所述深度图注意力神经网络的相邻节点的相似系数，包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于零样本学习的吉布斯噪声消除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s2中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用锯齿波和经过傅里叶展开的锯齿波构建图结构训练数据，再通过所述图结构训练数据建立训练数据样本库，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在s3中，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，图注意力层卷积核的获取方式包括：
6.根据权利要求5所述方法...
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