【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于能源数据的碳排放异常监测方法及系统。
技术介绍
1、随着全球变暖和气候变化问题在社会上的关注度越来越高，对碳排放的监控和管理也越来越重要。其中，排放因子法是目前广泛应用的一种碳排放估算方法。在电力能源方面，电网二氧化碳排放因子是精准核算电力消费引起的温室气体间接排放量的基础，是定量分析并推动消费端碳减排的重要参数，其空间精度和时效性对区域、行业、企业等不同层级排放单元的间接排放影响显著。因此对于企业来说，需要准确分析碳排放与能源消耗的关系以配合排放因子计算的准确性。由于大部分企业的碳排放主要与电力能源使用情况相关，因此通过电力数据对碳排放数据进行估测，根据实际监测的排放值与估测值进行对比，分析碳排放异常情况。
2、但是在对企业电力能源进行监测的过程中，可能会由于监测仪器运转时间过长，受到电流产生的电磁噪声影响，导致监测数据结果异常，影响碳排放估算的准确性。因此需要获取企业用电数据中的异常数据，而在通过随机森林法获取企业用电数据中的异常数据时，可能会将部分与大多数正常数据的数值有一定差异...
【技术保护点】
1.一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述获取若干用电数据序列，得到每一天的用电量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述将每一用电数据序列分为若干时间段，得到每一天内每一时间段的用电量，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述根据每一天内每一时间段的用电量以及每一天的用电量，得到每一天内每一时间段的用电量...
【技术特征摘要】
1.一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述获取若干用电数据序列，得到每一天的用电量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述将每一用电数据序列分为若干时间段，得到每一天内每一时间段的用电量，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述根据每一天内每一时间段的用电量以及每一天的用电量，得到每一天内每一时间段的用电量占比与每一时间段的能源消耗特征，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述根据每一天内每一时间段的用电量与其他天内相同时间段的用电量的差异，以及每一时间段的能源消耗特征，得到每一天的用电特异性，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的碳排放异常监测方法，其特征在于，所述根据每一...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄其俊，胡通福，胡亮，刘艳，杨群，陈成向，王灿，余益辉，苗振威，
申请(专利权)人：杭州巨奥能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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