【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着大数据技术的发展，处理流式数据已经成为许多应用领域的基础技术。例如，在互联网应用中，可以使用流式数据处理技术来实时统计用户相关使用数据，比如统计完整每分钟的访问量，统计网页5分钟的访问量；还可以是使用于推荐商品、业务风控等。
2、目前，处理流式数据的常见方法是使用时间窗口。通过时间窗口可以将流式数据划分为多个时间段，每个时间段内的数据都被当作一个集合处理。相关技术中，流式处理中的时间窗口都是对齐的，当需要处理大量数据源的数据时，时间窗口会集中在一起输出大量的计算结果。这会导致数据处理设备具有严重的数据处理压力，可能会导致数据处理设备性能下降或甚至瘫痪。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，可以有效地缓解数据处理过程对数据处理设备的压力，提高数据处理设备的性能。
2、本专利技术实施例提供一种数据处理方法，包括：
3、...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别根据所述数据标识，计算各个所述数据源端对应的窗口偏移量，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各所述数据源端对应的所述窗口偏移量，对各所述初始时间窗口进行偏移处理，得到各所述数据源端对应的目标时间窗口之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述若存在小于预设的第一偏移差异阈值的目标偏移量差值，对所述目标偏移量差值对应的所述窗口偏移量进行加权计算，得到新的窗口偏移量之前，所述
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别根据所述数据标识，计算各个所述数据源端对应的窗口偏移量，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各所述数据源端对应的所述窗口偏移量，对各所述初始时间窗口进行偏移处理，得到各所述数据源端对应的目标时间窗口之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述若存在小于预设的第一偏移差异阈值的目标偏移量差值，对所述目标偏移量差值对应的所述窗口偏移量进行加权计算，得到新的窗口偏移量之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标时间窗口，对各所述数据源端的待处理数据进行周期数据处理，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：李天旺，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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