【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像聚类，具体涉及一种基于密度聚类算法的图像分割方法。
技术介绍
1、人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，提供了一种高效、准确的身份验证方法，在停车场和车库等公共场所引入人脸识别，可以进一步提升安保能力。人脸识别技术依赖于对整个人像的准确识别，准确提取出整体人像区域，有助于进行人脸特征的提取和比对。
2、为了从采集图像中分割出人像区域，由于采集图像中背景区域和人像区域的灰度存在差异，密度聚类算法能够利用背景区域和人像区域的灰度差异，从采集图像中分割出整体人像区域。然而，在阴暗环境下，受到光照不足的影响，带来了人像与周围环境的灰度差异不明显的问题，导致难以准确分割整体人像区域。
技术实现思路
1、为了解决现有技术难以准确分割整体人像区域的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于密度聚类算法的图像分割方法，所采用的技术方案具体如下：
2、一种基于密度聚类算法的图像分割方法，所述方法包括：
3、分别利用各个预设截断...
【技术保护点】
1.一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述人物像素可能度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述面积区别因子的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述边缘区别因子的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述目标分割后图像的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述人物像素可能度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述面积区别因子的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述边缘区别因子的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述目标分割后图像的获取方法包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓颖敏，杨新胜，王上飞，
申请(专利权)人：陕西国博政通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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