一种手机使用实时状态的智能监控方法及系统技术方案

技术编号:42339922 阅读:28 留言:0更新日期:2024-08-14 16:16
本发明专利技术涉及状态预测技术领域,尤其涉及一种手机使用实时状态的智能监控方法及系统。方法包括步骤:获取每个维度的手机使用状态子序列;获取每个维度的每个手机使用状态子序列的期望和方差;根据期望和方差得到每两个维度的关联性;根据关联性得到每个维度的支持度;计算每个维度的支持度的修正系数,根据修正系数和支持度得到每个维度的融合权重,根据融合权重对所有维度的手机使用状态序列进行数据融合得到融合后的手机使用状态序列;根据融合后的手机使用状态序列进行预测和预警分析。通过数据融合的方法有效解决多维度数据预测分析不准确的问题,有效提高预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及状态预测,尤其涉及一种手机使用实时状态的智能监控方法及系统


技术介绍

1、随着移动互联网的普及和智能手机的广泛应用,手机已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着手机功能的不断扩展和使用频率的增加,不良的手机使用状态会导致手机设备寿命降低。例如,手机内存占用较多、cpu使用率过高,手机温度过高等问题,这些问题都会影响手机设备的使用寿命。为了提高手机使用寿命,需防止手机出现不良使用状态,因而需在手机在可能出现不良使用状态之前,对用户进行预警提醒。为了获取手机未来的可能使用状态,需根据手机历史的使用状态的变动规律来预测未来的使用状态。

2、现有专利申请文件cn108664376a,展示了一种设备使用状态监控方法、装置及设备,通过将设备的使用时间与使用时间阈值进行比较,当时间阈值时,则进行报警,反之不报警,从而进行设备状态监控。但是设备使用时间长并不能说明设备出现不良使用状态,直接通过时间阈值进行设备使用状态预警不够准确。

3、为了实现手机不良使用状态监控预警,还得预测手机未来使用状态情况。卡尔曼滤波算法作为一种预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述关联性的计算方法为:

3.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述取值相似性的满足关系式为:

4.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述波动相似性的满足关系式为:

5.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述手机使用状态子序列的期望满足关系式为:

6.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智...

【技术特征摘要】

1.一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述关联性的计算方法为:

3.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述取值相似性的满足关系式为:

4.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述波动相似性的满足关系式为:

5.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其特征在于,所述手机使用状态子序列的期望满足关系式为:

6.根据权利要求1所述的一种手机使用实时状态的智能监控方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:安维亮丁俊军陈浩毛升曾庆康
申请(专利权)人:安宇和中科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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