一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法技术

本发明专利技术提出了一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，建筑物三维模型构建方法包括如下步骤：S1、通过倾斜摄影测量获得建筑物影像；S2、根据建筑物影像获取对应的场景MVS点云和数字正射影像图；S3、根据数字正射影像图提取建筑物轮廓；S4、对建筑物轮廓进行优化；S5、根据优化的建筑物轮廓及场景MVS点云，获取任一单体建筑对应的单体建筑点云；S6、根据单体建筑点云提取单体建筑细节部位点云；S7、通过分割方法将第二类立面点云分割为多个精细立面点云；S8、生成三角网，将三角网进行拼接，融合生成单体建筑物精细化三维模型。通过分割出精细立面点云，可以使建筑物三维模型达到高于LOD2级的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑物三维模型构建，具体是一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法。

技术介绍

1、城市三维模型是对城市场景的真实还原，是表达城市空间信息的重要载体，对城市规划、管理、建设、应急等有着极其重要的作用，真三维城市建设已经成为“智慧城市”信息化建设的主流。在城市场景中，建筑物是最具代表性的空间实体，也是人类活动的主要场所，高精度城市建筑物三维模型可以表达现实世界建筑物地理及其它方面的属性信息，可以推动三维综合地图、城市形态分析、高精度制图等应用的发展，具有极其重要的意义和发展前景。

2、随着深度学习的发展，基于卷积神经网络尤其是全卷积神经网络的方法能够快速，高效、较为准确的提取大范围内多尺度，多类型的建筑物，但是对建筑物结构的恢复有待加强，基于深度学习的方法通常采用一些多特征融合，边缘注意力机制等方式来保持建筑物空间细节，但是通过以上方式得到到建筑物边缘具有不稳定性，不同的成像条件，光照，阴影，树木遮挡等因素同样会对其造成很大的干扰。

3、建筑物精细单体三维模型的构建需要在获取建筑物整体结构的基础上，对三角网或者点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，其特征在于，建筑物三维模型构建方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤S6包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤S61中的所述立面点云包括前立面点云、后立面点云、左立面点云和右立面点云，将所述立面点云分为第一类立面点云或第二类立面点云的方法为：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤S7中的所述分割方...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法，其特征在于，建筑物三维模型构建方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤s6包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤s61中的所述立面点云包括前立面点云、后立面点云、左立面点云和右立面点云，将所述立面点云分为第一类立面点云或第二类立面点云的方法为：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤s7中的所述分割方法为：沿立面法向量方向等宽的将所述第二类立面点云分成n层，遍历所述第二类立面点云中的点得到不同层次点云集合p，然后使用点云映射的（r,g,b）信息构建不同层次点云的空间-灰度相似度量化值m：

5.根据权利要求2所述的一种基于图像分割网络的lod2+建筑模型构建方法，其特征在于，上述步骤s6还包括以下步骤：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：何育枫，周嵩山，李伟浩，陶俐芝，
申请(专利权)人：江西师范大学，
类型：发明
国别省市：