【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辅具配置的辅助方法，尤其涉及一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统。
技术介绍
1、脑卒中，又称中风或脑血管意外，是一种急性脑血管病，其特征是局灶性神经功能缺失。它主要分为脑梗死和脑出血两种类型，且致残率极高。然而，在脑卒中患者的康复过程中，存在一个显著的问题：医学和工程领域的知识差异导致康复医生和治疗师对康复工程技术和产品的理解不足。同时，由于工作场所和人才资源的限制，康复工程技术人员很少能全面参与制定和实施康复治疗方案。
2、这种情况使得即使患者得到了良好的医疗治疗，他们也很难及时、顺利、系统地使用到合适的康复辅具。此外，康复辅具种类繁多，不同功能障碍的患者在不同阶段需要不同的辅具。虽然一些辅具在患者群体中得到了广泛应用，但很多医生、患者及其家属对于如何选择以及如何使用这些辅具仍感到困惑。
3、在辅具专业门店，也存在着按现有辅具进行配置，而不是根据患者的具体需求进行定制的问题。康复工程人员往往没有结合患者的病情发展和治疗方案，有计划、连续、及时地提供全面的康复工程支持，这大大降低了康复工程的效果。...
【技术保护点】
1.一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，提取所述功能障碍特征信息的方法通过设置关键信息阈值，当输入的当前康复评定结果值达到关键信息阈值时即被提取，所述提取功能障碍特征信息包括设定功能障碍特征的识别阈值应用支持向量机或随机森林算法对功能障碍特征进行分类和识别。
3.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，所述生成当前辅具推荐列表包括决策树分类器，所述决策树分类器，参数配置为最大树深、最大特征数和随机数种子，用于根据输入的特征数据生成辅具推荐。>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，提取所述功能障碍特征信息的方法通过设置关键信息阈值，当输入的当前康复评定结果值达到关键信息阈值时即被提取，所述提取功能障碍特征信息包括设定功能障碍特征的识别阈值应用支持向量机或随机森林算法对功能障碍特征进行分类和识别。
3.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，所述生成当前辅具推荐列表包括决策树分类器，所述决策树分类器，参数配置为最大树深、最大特征数和随机数种子，用于根据输入的特征数据生成辅具推荐。
4.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，还包括存放医疗规则和相关参数特征的静态数据库用于对比提取功能障碍特征信息。
5.根据权利要求1所述的一种脑卒中辅具配置的辅助方法，其特征在于，获得当前辅具推荐信息方法是以潜在并发症及功能障碍信息和已接受辅具支持目标为输入变量，以推荐辅具信息为输出变量，应用决策树等机器学习算法建立预测模型，将模型历史数据进行学习训练，基于所述预测模型输...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小雪，李旭苒，蔡锦芬，赵芳杰，
申请(专利权)人：国家康复辅具研究中心，
类型：发明
国别省市：
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