一种异构计算资源动态调度方法技术

本发明专利技术提供一种异构计算资源动态调度方法，属于云计算技术领域，本发明专利技术针对所需关注的如CPU利用率、内存利用率、GPU利用率等指标，进行量化并构建目标函数，通过金枪鱼群优化算法进行全局寻优。针对大规模异构资源调度应用场景，本发明专利技术进一步对金枪鱼群优化算法进行改良，通过结合莱维飞行策略从而提高算法的全局搜索能力。本发明专利技术通过改良金枪鱼群优化算法实现了异构计算资源调度中的多目标优化问题，可有效提高集群资源综合利用率并保证节点负载均衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算，尤其涉及一种异构计算资源动态调度方法。

技术介绍

1、云计算作为一种高效的服务模式，当前已应用于各行各业以满足用户随用随取、降本增效的需求。而随着互联网规模的扩大、应用需求的不断增加，如何根据任务的需要而有效调度云计算资源，同时兼顾云计算环境中的负载均衡性，是当前云计算领域面临的一个关键问题。kubernetes(k8s)作为当前应用最为广泛的大规模容器集群管理系统，其资源调度机制仍存在以下两个局限性：

2、1.k8s默认调度机制会遍历全部节点以进行预选和优选计算，存在冗余计算的缺点，当集群规模较大且任务量较多的情况下，会进行很多不必要的重复计算。

3、2.k8s默认调度机制仅能实现静态调度，即在pod的整个生命周期中仅会调度一次，无法随应用负载的变化而进行动态调整，极易导致集群负载不均的问题发生。

4、k8s的资源调度是一个np-hard问题，群智能优化算法是解决该问题的一种有效方式。群智能优化算法源自群体智能(swarm intelligence)的概念，其核心思想是通过模拟自然界中的蚁群、蜂群本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异构计算资源动态调度方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种异构计算资源动态调度方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

【专利技术属性】
技术研发人员：谈果戈，尹萍，谢涛涛，宋伟，申嘉童，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：