【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,具体涉及一种属性信息生成方法、装置、存储介质、设备及程序产品。
技术介绍
1、随着电子商务和图像识别技术的飞速发展,商品图像(如商品主图、详情图)已成为消费者了解商品属性和购买决策的重要依据。商品图像中包含了丰富详尽的商品属性信息,诸如品牌名称、产品型号、规格参数、价格等信息,这些信息对于电商平台的数据管理和消费者的购物体验至关重要。因此,如何从商品图像中准确、高效地提取出这些文字属性信息,成为了电子商务领域的一项技术挑战。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种属性信息生成方法、装置、存储介质、设备及程序产品,能够从目标商品对应的待处理图像集中准确、高效地提取出目标商品对应的属性信息。
2、一方面,本申请实施例提供一种属性信息生成方法,所述方法包括:
3、获取用户输入的目标指令信息与目标商品对应的待处理图像集,所述目标指令信息是从指令集中选择的指令信息;
4、对所述目标指令信息进行语义识别处理,得到指令信息语义特征;
5、
...【技术保护点】
1.一种属性信息生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述待处理图像集进行图像处理,得到图像特征,包括:
3.如权利要求2所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述拼接图像进行分块处理,生成尺寸一致的多个图像块,包括:
4.如权利要求1-3任一项所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述目标图像特征与所述指令信息语义特征进行解码处理,生成所述目标商品对应的属性信息,包括:
5.如权利要求4所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种属性信息生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述待处理图像集进行图像处理,得到图像特征,包括:
3.如权利要求2所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述拼接图像进行分块处理,生成尺寸一致的多个图像块,包括:
4.如权利要求1-3任一项所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述对所述目标图像特征与所述指令信息语义特征进行解码处理,生成所述目标商品对应的属性信息,包括:
5.如权利要求4所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.如权利要求4所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述基于所述指令集与样本商品对应的样本图像集,对属性理解模型进行训练,得到所述训练好的属性理解模型,包括:
7.如权利要求6所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述根据所述指令集、获取的随机数与随机数阈值,确定目标属性类别,包括:
8.如权利要求7所述的属性信息生成方法,其特征在于,所述将所述候选属性类别中与所述指令信息相匹配的属性类别确定...
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