【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞机结冰，尤其涉及一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法及系统。
技术介绍
1、飞机的结冰现象严重影响民用飞机飞行品质和飞行安全。由于自然结冰异常导致飞机的操稳特性变差。极端环境情况下以及飞行员对仪表的错误理解或者对飞行操纵控制不当会导致飞机复杂的状态，如遇急流、尾流紊乱，飞行员调整降落姿态和推力不合适等情况，都可能引起空中飞行失控等严重问题，产生极端后果。随着科学技术的不断发展，如今飞机飞行驾驶也配有相应的智能飞行辅助系统以应对复杂变化的飞行环境并协助机组人员处理突发紧急情况。鉴于自然结冰引起飞行状态异常的现象导致飞机操稳特性变差，对飞机起飞着陆安全的严重威胁，将自然结冰引起飞行状态异常作为民机智能飞行辅助增强技术的应用场景具有典型意义。
2、目前，现有的飞机结冰场景识别方法主要有以下几种：外部视觉观察法、飞机传感器法、计算机视觉法、冰雨探测器法等。这几种飞机结冰场景识别方法目前存在的识别缺陷有：外部视觉观察法，这种方法简单易行，但依赖于飞行员的经验和观察能力，容易出现误判；飞机传感器法，这种方法可以提前预警...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，所述S2中，根据所述原始数据得到特征向量包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，当使用一位有效编码打标签时，其特征在于，所述S3中，对所述特征向量打标签包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，当使用整数编码打标签时，其特征在于，所述S3中，对所述特征向量打标签包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，所述s2中，根据所述原始数据得到特征向量包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，当使用一位有效编码打标签时，其特征在于，所述s3中，对所述特征向量打标签包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，当使用整数编码打标签时，其特征在于，所述s3中，对所述特征向量打标签包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，所述s4中，对所述特征向量进行归一化处理包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法，其特征在于，所述s5中，以所述特征向量作为输入，所述标签作为输出，构建深度学习模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑶，王锋涛，王豆，贺钰，李淑娟，高新勤，李言，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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